在大数据时代，常常需要通过海量数据寻找到业务关联，梳理业务展示场景，在常见的业务场景中，知识图谱扮演了很重要的分析角色。传统的知识图谱系统，需要用户自行梳理三元组数据，耗时费力，美好的愿景往往被繁琐的过程所打败。基于这样的痛点，达观将核心产品「智能文本审阅系统」与「知识图谱平台」，以及「RPA智能机器人」结合到一起，帮助客户从零构建知识图谱。
目前在构建行业知识图谱的场景中，采集非结构化数据普遍仍使用人工。例如，企业分析的场景中，需要对企业年报、企业介绍资料、投融资、人员结构等信息进行人工梳理，才能形成结构化的三元组数据以录入图谱。
达观数据针对此类痛点整合形成了一整套的解决方案，从数据采集、数据分类、数据抽取到图谱构建，为使用者提供全流程的知识图谱服务。
下面来看看如何应用达观知识图谱解决方案，“一键“生成知识图谱吧！
某园区企业分析平台：助力企业精细化管理
以园区企业分析场景为例，传统工作方式需要人工在企业官网、互联网、宣传册等资料中收集相关文档，再从海量文档中梳理出企业详细信息。
采用达观知识图谱整体解决方案后，用户可以一键完成整个图谱构建流程，并能方便的搜索知识图谱中的知识库，进行企业分析。例如企业投融资关系链、企业产品信息、企业管理架构等，从而对园区内的企业进行运营判断，提供专业性的帮助。
1、自动下载数据源
系统内置的智能机器人，定时下载管辖企业的官网新闻，省去了手动下载的繁杂。
2、自动分类
从互联网环境搜集到的文章，往往具有很多的主题类别，平台将这些文章进行专业化的数据分类，包括企业合作、并购、投资、新产品发布、重要任务新闻、公司荣誉、公益、负面共8个方向，方便进行后续处理及分析。
3、自动提取信息
通过内置的自然语言处理模型，将新闻分类，并将其中的重要信息提取出来，以发现企业间的合作、并购、投资等动向。
4、一键导入图谱
提取出的信息，经过人工审核后即可进入图谱，以供使用。
达观知识图谱整体解决方案，覆盖了从数据源头到图谱落地的全流程，实现了简单高效的非结构化数据构建知识图谱，极大提高了工作效率。同时，通过达观智能知识图谱，有效解决了海量数据的查看、分析问题，通过知识图谱系统，有效打破知识壁垒，实现了知识价值共享。
目前，达观知识图谱整体解决方案已涵盖企业运营分析、银行客户分析、反欺诈预警、情报数据分析、汽车制造业分析、工业失效图谱等各个行业，并通过通过机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、知识图谱、智能推荐等自动化与人工智能技术的结合，提升业务流程处理效率。
相信在未来，越来越多的行业可以应用达观人工智能系统，将这种智能的工作模式和不断深入的知识管理。
