随着全球经济一体化的加速和市场竞争的日益激烈，企业的财务管理变得越来越复杂。财务报表作为衡量企业财务健康状况的核心指标，其精确性和时效性对于企业的决策、内部管理以及外部审计至关重要。然而，传统的财务报表解析和校验工作依赖于大量的人工操作，不仅耗时耗力，而且容易出错。近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI Agent在财务领域的应用逐渐崭露头角，特别是在财报解析和校验方面，展现出了巨大的潜力和价值。
财务报表是企业财务状况、经营成果和现金流量的综合反映，是投资者、债权人、政府等利益相关者进行决策的重要依据。然而，财务报表的编制和分析工作繁琐且复杂，需要财务人员具备丰富的专业知识和经验。传统的财务报表解析和校验工作主要依赖于人工操作，存在效率低下、易出错等问题。随着AI技术的不断发展，特别是自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和机器人流程自动化（RPA）等技术的成熟，AI Agent在财报解析校验中的应用成为可能。
达观 Agent 运用先进的拆解文档技术，能够精准处理财报中复杂的版面和表格。对于不同格式、结构的财报文档，它通过深度学习算法，识别文本内容、表格行列关系以及数据之间的逻辑联系。例如，在面对一份包含多页、多种格式表格的财报时，达观Agent能够快速准确地定位关键数据所在位置，理解表格中各项数据的含义及关联，为后续的数据提取和分析奠定坚实基础。这种技术的应用，极大地提高了对财报文档的处理能力，减少了人工识别和整理的繁琐工作。
达观 Agent 融合了达观自研的垂直大模型“曹植大模型“。该模型针对财务领域进行了深度优化，具备丰富的财务知识和强大的语义理解能力。它能够快速理解财报中的专业术语、财务指标定义以及各种复杂的财务表述。例如，当遇到诸如 “稀释每股收益”“资产负债率的季度环比变化” 等专业概念时，曹植大模型能够迅速准确地解析其含义，并依据模型中的知识体系进行相关计算和分析。相比传统的数据分析方法，该模型在处理财务专业知识时更加高效、准确，为财报解析校验提供了强大的智能支持。
RPA（机器人流程自动化）与 AI 的结合，使得达观 Agent 能够模拟人工操作，实现对财报相关系统的自动化交互。达观Agent 可以自动登录企业的财务系统、数据仓库等平台，按照预设的规则和流程，完成数据的下载、上传以及系统间的数据传输等操作。例如，在进行财报数据校验时，Agent 能够自动从财务系统中提取原始数据，与经过解析和计算后的数据进行比对，并将校验结果自动反馈到相应的系统中。这种技术的融合，不仅提高了工作效率，还降低了因人工操作带来的失误风险。
达观 Agent 能够快速、准确地从各类财报文档中提取关键数据。无论是结构化的表格数据，还是非结构化的文本数据，Agent 都能通过其强大的文档理解和数据识别技术，将所需数据精准提取出来。例如，在一份年度财报中，Agent 可以在短时间内提取出公司的总资产、总负债、股东权益、营业收入、净利润等核心数据，并将其整理成易于分析的格式，为后续的财务分析和决策提供基础数据支持。
Agent 具备自动计算各类财务指标的能力。它根据财报中的原始数据，按照既定的财务公式和算法，快速计算出诸如偿债能力指标（如资产负债率、流动比率）、盈利能力指标（如毛利率、净利率）、运营能力指标（如存货周转率、应收账款周转率）等。这种自动化的计算过程不仅大大提高了计算效率，还避免了人工计算可能出现的错误。例如，在季度财报发布后，Agent 可以迅速计算出各项财务指标的季度环比和同比变化情况，为企业管理层提供及时的财务分析数据。
达观 Agent 依据相关的财务法规、会计准则以及企业内部的财务制度，对财报进行全面的合规性校验。它会检查财报中的数据披露是否符合法规要求，会计处理方法是否正确，以及各项财务指标是否在合理范围内等。例如，在检查企业的税务处理时，Agent 会依据税法规定，核对企业的应纳税额计算是否准确，各项税收优惠政策的适用是否合规。通过这种严格的合规性校验，帮助企业降低财务风险，确保财报的合法性和真实性。
Agent 能够根据解析和校验后的财报数据，自动生成详细的财报分析报告。报告内容包括财务数据的总结、趋势分析、对比分析以及风险提示等。例如，报告中会通过图表直观展示企业过去几年的营业收入增长趋势，并与同行业企业进行对比分析，指出企业在市场中的竞争地位和优势劣势。同时，对于财报中存在的潜在风险，如某项财务指标异常波动可能带来的风险，也会在报告中进行明确提示，为企业管理层的决策提供有力的参考依据。
某大型多元化集团企业，旗下拥有多个子公司和业务板块。随着企业规模的不断扩大，财务报告的编制和解析校验工作变得日益复杂。企业每月需要处理大量的财务数据，涉及多个子公司的不同格式财报。传统的人工处理方式不仅效率低下，而且容易出现数据不一致和错误的情况。为了提高财务工作效率和准确性，企业 急需引入一种先进的技术解决方案来优化财报解析校验流程。
该企业在经过多方调研和评估后，决定引入达观 Agent。在实施过程中，首先对企业内部的财务系统和数据进行了全面梳理，确保数据的完整性和准确性。然后，达观技术团队根据企业的业务特点和财务需求，对 Agent 进行了定制化开发和配置。在测试阶段，通过模拟实际业务场景，对 Agent 的功能进行了反复测试和优化，解决了诸如数据接口不兼容、部分复杂业务场景处理不准确等问题。最终，经过几个月的努力，达观 Agent 在企业正式上线运行。
自引入达观 Agent 后，该企业的财报解析校验业务量得到了显著减少。原本需要数十名财务人员花费数周时间完成的月度财报处理工作，现在只需要少数人员进行辅助监督，Agent 即可在数天内完成。据统计，业务人员的工作量减少了约 95%。同时，工作效率得到了极大提升，财报的准确性也大幅提高，为企业管理层提供了更加及时、可靠的财务决策依据。企业的财务决策周期明显缩短，能够更快地适应市场变化，提升了企业的整体竞争力。
