近日，达观数据首发面向工业制造的知识库智能应用，融合了大语言模型与智能制造的先进技术，为工业制造领域提供集中、高效、智能的知识库系统，在生产计划、质量管理、设备维护和供应链管理等关键业务场景中展现出巨大价值。能够帮助企业快速识别生产瓶颈、预测设备故障，并为其创新和优化提供有力支持。
研发工程师常常遇到技术瓶颈或研发灵感的匮乏。通过该系统，他们可以轻松访问与他们当前项目相关的知识和信息，从而更快地找到解决方案或灵感来源。
许多故障可能是之前已经出现过的，但是没有一个有效的知识管理系统，工程师可能需要花费大量时间重新解决。该系统将为他们提供快速、有效的解决策略。
供应链中可能存在的延误、库存过剩或短缺等问题，通过该系统，管理者可以查找历史案例、最佳实践和专家建议来解决这些问题。
员工的知识和技能更新较慢，影响工作效率。通过达观智能KMS系统，他们可以随时查找和学习新的知识和技能，提高工作效率。
对制造业的文档知识，如研发文档、生产制造过程文档、产品物料文档（bom、FEMA文档等）、生产经营类文档等进行管理。
对制造业企业所需的内外部的各类信息提供定向数据采集，如研发文档、生产制造文档、产品物料文档等，同时，达观积累了丰富的制造业行业数据库，开箱即用。
拥有强大而全面的知识检索能力，提供搜索问答、图谱问答、数据库问答等多种问答交互策略，提供脑图搜索、列表搜索和知识推荐等多种搜索方式，赋能多场景问答。
①手册问答：对企业、产品、项目、标准、研发等手册，自动回答客户查询。
②产品故障事件问答：对工业制造装备生产过程中产生的文档，构建失效归因分析问答平台，帮助一线工程师第一时间获取专家经验。
内嵌智能写作基于强大的曹植大模型生成能力和对专业领域写作的深度理解。支持制造业专业文档写作，如产品开发手册、产品测试文档、设备手册、实验报告、技术协议等，同时也支持市场分析报告、企业运营计划等通用文档写作。支持移动端、office/WPS 软件端、网页端三端无缝写作。
可对各类资料内的关键字段进行提炼和分析，实现自动归纳统计、版本比对、审核提醒、分类归档，自动填报等高级功能。可自动添加智能标签、提取文档关键信息、进行文档智能审核、智能比对。
针对工业制造装备生产过程中产生的文档，如产品方案规划、产品研发设计、生产和使用等环节提供失效与故障的归因问答、相似失效分析报告推荐，构建失效归因分析问答平台，帮助一线工程师第一时间获取专家经验。
输入失效或故障的描述信息，智能抽取关键信息，并通过分析实现失效机理和故障原因的定位，给出相应的解决方法和改善措施。
自动从FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、设备手册等专业文档抽取实体关系，通过RPA和知识融合算法融合来自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系统的结构化数据，充分挖掘“人机料法环测”等多维信息，自动构建出失效模式知识图谱。
采用前沿的知识图谱推理、深度学习和迁移学习等技术，深度挖掘失效和故障分析报告、品质报告等文档，结合知识图谱推理，智能发现新失效模式、新机理、新原因、新解决方法、新的改善措施和新应用场景等，并根据模板辅助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等，实现事后分析到事前预防的闭环。
业内领先的自然语言处理和知识抽取技术，智能理解问题中的关键信息，结合知识推理、子图匹配、信息检索等技术实现简单可依赖的语义搜索和智能问答。
达观新一代智能制造知识库，针对工业制造行业的特点和需求，为制造企业构建了一个集中、高效的知识管理中心。在制造业中，知识的持续积累与创新应用尤为关键，其直接关系到生产效率、产品质量和市场竞争力。系统形成了一个从知识生产到应用、再到生产实践的完整闭环，确保了制造流程的连续性和创新性。这种以知识为核心的发展策略，使制造企业更具敏捷性，能够迅速应对生产中的各种挑战，适应市场的波动，并在竞争中持续创新。在制造业这个高度复杂和技术驱动的领域，系统展现了其高度的适应性和实用性。
该系统不仅优化了制造企业的生产流程，更将长时间积累的技术知识和生产经验转化为宝贵的资本。这不仅提高了生产效率，还为企业带来了显著的业务增长，巩固了其在全球制造业中的竞争地位。这也预示着，智能知识管理系统在工业制造领域的应用将成为未来的必然趋势。该系统广泛应用于汽车工业、军事装备、核工业、电力电网、能源和新能源、消费电子、通信、集成电路、船舶制造、材料、航空航天、制药、医疗设备、机械装备、矿业、锂电池等领域，赋能企业向知识驱动转型，激活企业创新能力，助力实现十四五规划和2035年远景目标。
