由于经济、科技的快速发展，知识产权客体范围和内容不断扩大和深化，专利数据量也在不断增加。仅中国大陆公开的专利文献数量，发明和实用新型专利文献总量从2008年底只有不到250万件，已经跃升到2020年底的1000万余件，12年的时间增长了3倍，这为开展专利检索工作带来巨大的挑战。
通过检索业务中自动检索语义要素分析与抽取，将以广大审查用户的业务经验和检索经验知识信息的算法模型为基础，通过语义的处理分析、自动抽取检索要素提高自动检索的智能化和准确率，提升审查检索效率和准确率。
达观数据智能专利检索引擎是结合专利审查员的检索思维和理念，融入达观NLP相关技术，通过对待检专利的语义分析，抽取关键要素，进行语义扩展，从而进一步提高专利文献的检准和检全。
