“关于信息爆炸一词最早出现于20世纪80年代。统计表明，那个10年，全球信息量每20个月就增加近一倍。进入90年代，信息量继续以几何级别增长，到90年代末，伴随着第五媒体——互联网的出现，信息真的开始爆炸了。然而，面对极度膨胀的信息量，面对“混沌信息空间……
人工智能在金融领域的应用集中在客户营销、智能对话、资本运营、市场分析、智能投顾、风险审核、舆情分析等场景，本文将主要围绕人工智能NLP技术在债券募集说明书审核上的应用展开，谈一谈人工智能在这些场景中的应用、价值和发展。 文章中所有募集书数据……
小达毕业之后就在一家大型国有银行上班，作为一名财务工作人员，小达每天工作的主要内容是对银行内部的财务报销业务进行审核。由于小达所在的银行建立了财务共享中心，财务部则需要对全行所有下级分行、支行、分理处等几百家下属机构的财务报销业务进行集中……
在互联网人口红利持续下降的背景下，互联网社区的强社交功能带来的变现却在成为热点。网易上线了声音+陌生人社交的“声波”，百度推出了校园匿名社交的社区产品“听筒”，即使是作为社区行业顶流的新浪微博也迫于用户增长颓势，正在强推对标ins的图片社交APP“绿……
在上篇文章中，笔者主要围绕社会化聆听的概念、价值和开展方法，下面，笔者将以一个汽车行业案例，来详细讲述上面关于社会化聆听步骤。 02 从凯迪拉克在汽车之家的口碑数据中挖掘出有价值的信息 在这一部分，笔者想通过一个完整的社会化聆听案例达到两个目……
现在，社交媒体数据挖掘领域有一个发展趋势，即客户需求逐渐由追求数据规模、浅层描述统计的舆情分析转向追求数据质量、深度挖掘信息价值的情报分析。 抓取数据、清洗数据对于当下的舆情监测系统来说，都不算是什么难题了，难就难在如何从已有的数据中获得……
推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类APP、网站、小程序等所有提供内容的地方，背后都有推荐系统在发挥作用。 开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值，但也非常艰巨。达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商，一直在摸索中前进。在……
什么是智能推荐 智能推荐根据用户每个人的性别、年龄、爱好等维度塑造的静态用户画像，和用户每一次点击、点赞、评论、收藏等行为数据形成的动态用户画像相结合，来结合挖掘用户深层次兴趣需求维度。再借助产品的信息，从大量产品信息中找到用户感兴趣的产……
企业通过财务报告向财务会计报告使用者提供与企业财务状况、经营成果和现金流量等有关的会计信息，它反映了企业总体的经营情况，也是支持企业进行财务分析与管理决策的重要依据。 传统的财务报告依赖人工完成，容易伴生编制时间较长、信息反映不及时、财……
序言 随着移动互联网的快速发展，我们进入了信息爆炸时代。在信息过载时代，信息及其传播形式多样化，用户对信息的需求成多元化和个性化发展趋势。搜索引擎已不能满足不同背景、不同目的、不同时期的个性化信息需求，于是个性化推荐应运而生。 构建一个推……
