此论文内容来自于复旦-达观联合研究成果，发表于第 61 届国际计算语言学协会年会（ACL 2023） 关系抽取（Relation Extraction，RE）是自然语言处理领域一项重要的基础任务，旨在从非结构化文本中提取实体对之间的关系。抽取出来的关系事实在诸多下游应用中……
此内容来自复旦-达观金融垂域应用大模型校企联合研究中心研究成果 近期，大型语言模型如GPT-4和LLaMa等，在自然语言处理领域各项任务中展现了惊人的实力。这些模型凭借其强大的知识存储和上下文理解能力，其优异性能已广泛渗透至金融、法律、医疗等多个专业……
在数字化浪潮的推动下，AI技术正以前所未有的速度改变着企业的运作方式。作为办公自动化领域的领跑者，达观数据通过自主研发的Agent技术，为企业打造了“智能白领”，将办公效率提升至30倍以上。近日，达观数据董事长兼CEO陈运文在采访中详细分享了Agent技术……
研究背景 近年来，大模型技术迅猛发展，成为人工智能领域的关键驱动力。这些模型具备前所未有的参数规模和复杂性，使得机器在理解与生成人类语言、图像等方面达到新的高度。在金融行业，大模型通过智能投研、风险控制等应用，提升了金融服务的效率和精准度……
2024年12月27日，“复旦大学-达观数据金融垂域应用大模型校企联合研究中心年度总结会”在复旦大学金融科技研究院顺利举办。 会议伊始，中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长、复旦-达观联合研究中心主任柴洪峰致开场辞。他对与会嘉宾的到来表示热烈……
12月18日，2024年第九届“张江杯”科技创新达人赛暨第二届长三角科技创新达人赛决赛在张江人工智能岛AI体验中心举行。历时两个月的激烈角逐，最终40个项目在决赛赛场同台竞技。其中，达观深度融合大语言模型等AI技术的智能数字员工平台、深度融合大语言模型的……
随着大数据和人工智能技术的飞速发展，大模型知识库已成为企业和研究机构不可或缺的重要工具。然而，知识库在不断地更新和扩充过程中，如何高效地识别和管理新旧知识之间的差异，成为了一个亟待解决的问题。本文将围绕达观大模型知识库内置的智能比对功能展……
在当今信息爆炸的时代，企业知识库的管理面临着巨大挑战。随着业务的不断拓展，企业需要不断吸收和整合外部知识，如国家政策、法律法规、行业标准和监管政策等，以保持竞争优势和创新活力。达观大模型知识库作为一种先进的知识管理工具，通过智能采集和整合……
一、引言 随着金融行业的快速发展和数字化转型的深入，金融机构面临着日益复杂和庞大的数据处理需求。EAST（Examination and Analysis System Technology，监管检查分析系统）作为银行业监管的重要工具，其准确性和效率直接关系到金融机构的合规性和风险控……
一、引言 近年来，金融机构全力提高自身运营管理水平，打造自动化运营能力已成为行业共识，它们在原有系统改造升级和新业务系统实施方面投入大量资源的同时，逐渐聚焦于利用 RPA 技术提升运营自动化水平。RPA 技术可以模拟人类操作，自动从不同系统中提取数……
