近日，达观数据有限公司董事长兼CEO陈运文出席“创新赋能·数智引领——专精特新高质量发展大讲堂（第三期）电子信息产业专场”并发表题为“智能知识管理与大模型创新应用”的主题演讲。他表示，智能知识管理技术能帮助企业更有效地整合、存储和共享知识资源，加速企业智力创新。预计10年内AI将代替90%以上的日常办公处理工作，大幅提升社会效率。
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文字作为人类历史的重要组成部分，经历了发明、提炼知识、走向智能三个阶段。其中，提炼知识的能力，即知识管理，是核心能力，这也是如今以ChatGPT为代表的大模型LLM（Large Language Model）成功的精髓。其本质上是对大规模知识的有效提炼学习，并形成强大的文字语义理解能力。陈运文提到，针对其他应用场景未来还会出现更多的X-GPT系统，甚至更多其他的LLM语言模型，其他行业也将逐步落地应用大模型创造自动化脑力工作的系统。
陈运文表示，对企业而言，智能化系统具有巨大发展潜力，但仍面临诸多瓶颈，比如知识流失、知识泄露等问题。针对企业知识管理建设，他提出了五大解决方向：
“留得下”，让企业内部资料更高效沉淀，形成流动的知识链，构建知识网，按需所荐；
“看得见”，基于大模型的知识问答，帮助员工快速找到所需答案，提供全业务系统知识一键搜索；
“用得着”，即基于大模型的知识总结摘要，辅助理解，建立系统化应用，告别碎片信息；
“全都有”，内置金融、汽车、工商等数据形成外部知识库，辅助员工快速掌握所需知识；
“强管控”，即设置五级权限管控，确保只有经过授权的人员才能访问和编辑特定的知识内容，并利用算法进行自动审核，结合人工审核，对系统自动审核的结果进行复核和调整。
作为一家智能文本处理领域内国家首家专精特新小巨人企业，陈运文介绍了自主研发、可控的智能文本处理技术——“曹植”大模型，其优势在于长文本、多语言、垂直化。在语言模型与企业经营管理的深度结合下，各类办公自动化场景发生巨大转变，实现自动阅读（文档自动审核、数据自动查验、知识自动挖掘），以及自动写作（报告自动撰写、文章自动起草、意见自动归纳）。不仅如此，基于每个企业的知识库，企业能够打造自己专属的“知识大脑”，通过大模型充分与专业性长文本写作结合，认真打磨出针对每个企业自己的专用文本处理系统，开启企业智慧知识管理新篇章。
未来，智能知识管理行业将会发展为包含巨大机会的全新市场，未来办公形态也会随之发生巨变。10年内AI将能代替90%以上的日常办公处工作，大幅提升社会效率，帮助企业更有效地整合、存储和共享知识资源，加速企业治理创新。最后，陈运文强调，人类培养自身的判断分析能力，远比信息记忆能力更重要。
