近日，达观联合复旦金融科技研究院提交的《达观大模型智能写作平台方案》成功入选金融信息化研究所 《大模型金融应用创新与实践案例集》，本次是继在金融信息化研究所联合北京金融科技产业联盟、北京市西城区总工会等单位举办的“大模型金融应用创新与实践大赛”上获奖后再度取得荣誉，标志着达观在金融大模型落地应用领域的能力再次得到业界的认可和肯定。
本次案例集从研究背景、关键问题、解决方案、创新点和应用效果五个方面对案例进行详细剖析，充分展示了大模型在金融领域的创新实践成果。达观数据一直致力于将先进的大模型技术应用于金融行业，通过智能化手段提升金融服务的效率和质量。
金融文档的撰写是一个深入研究企业、行业和经济的过程，它要求撰写者保持客观，并能够迅速响应市场的变化。现有通用大语言模型往往在领域无关的各种数据集上训练，如书籍、百科、邮件、对话等，缺乏特定领域深度。这些模型未能深入了解金融市场的规律和动态，对金融领域的专业语义信息理解不足，同时也不具备符合金融规范的表达能力。
达观大模型智能写作平台方案是基于图谱融合的金融大语言模型系统及应用，旨在通过深度融合金融知识图谱与大规模语言模型，提升金融领域的数据处理、风险管理及客户服务能力。针对金融领域特有的复杂性和动态性，通过技术创新和应用实践，展示了如何利用先进的人工智能技术为金融行业带来更智能、高效、安全的智能写作解决方案。
该平台目前已在多个金融场景中成功应用，包括国家重点研发计划中的跨境贸易支付监管、长三角重大创新专项中的金融风险识别，以及中国银行投行部债券发行文件智能写作、兴业证券基金合同智能写作等实际案例。这些应用不仅提高了金融机构的运营效率，降低了风险，还为客户提供了更个性化、高质量的金融服务，展现了金融科技领域创新发展的巨大潜力。未来，达观数据、复旦大学金融科技研究院将继续深化与学术界和产业界的合作，加速人工智能技术的创新和应用，不断探索和拓展大模型技术在金融领域的应用边界，为金融行业提供更好、更快、更安全的解决方案，推动金融科技的持续进步。
