4月11日（本周四）晚上20点达观数据CSO刘江贤，达观数据智能推荐部总负责人于敬将围绕本书和大家分享【企业级智能推荐系统原理及应用实践】。点击下方“预约”按钮或者扫描二维码进行预约！直播间新书限时5折！
书籍简介
《推荐系统：算法、案例与大模型》
为了解决推荐系统学习问题，这本书深入算法工程本质，手把手实操项目代码。内容源自达观数据真实行业案例，为读者呈现 B 端高频规则和策略。大模型时代下的推荐系统如何发展，推荐系统未来的发展趋势本书都有说明。
本书学习路线
全书共 8 篇 24 章，从不同角度介绍了推荐系统构建的理论、方法、策略、案例，围绕推荐系统在企业（特别是 B 端行业）中的应用与实践展开叙述。
第一部分，详解推荐系统基础，清晰、全面的推荐基础知识。
第二部分，详解推荐系统核心算法。
第三部分，工程实践与代码实战。
第四部分，行业案例通过真实行业案例，呈现 B 端高频规则和策略。
最后一部分，ChatGPT、大模型与推荐系统篇，通过洞悉未来趋势，了解大模型时代下的推荐系统。
作者简介
达观数据高级技术顾问刘强，2009 年毕业于中国科学技术大学，有 15 年大数据与 AI 相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》，翻译过《AI 革命》《认识 AI》《MongoDB性能调优实战》等优秀作品，与达观数据一同推动推荐系统及大模型技术在行业的落地。
达观数据智能推荐部也一同参与撰写该书行业案例部分，所开发的智能推荐平台采用业内首创的“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，提供了数百种内置的召回策略、排序策略、推荐方案，同时支持策略、方案的自定义，满足企业根据业务场景和规则自主配置推荐策略的需求，让企业最大化实现自主可控的配置。实施案例丰富，广泛服务于零售、金融、传媒、政企、互联网等行业的上千个客户，在各行各业都有丰富的积累和实践经验。
大咖推荐
达观数据持续钻研推荐系统技术，并为众多企业成功部署了智能推荐系统，大幅提升了企业的运营效果和用户体验，积累了很多实战经验。我很高兴能向大家推荐这本著作，期望读者能借此掌握企业级推荐系统的技术精髓，洞察推荐技术的未来演进方向。
——陈运文，达观数据董事长，国家“万人计划”专家
本书针对企业环境下的推荐系统技术与应用展开了系统介绍，同时讨论了 ChatGPT 等生成式大语言模型在企业推荐系统中的应用，内容丰富、案例翔实，是有志于从事企业推荐系统建设的人员不可或缺的参考书。
——肖仰华，复旦大学教授，上海市数据科学重点实验室主任
本书围绕推荐算法的工业化实践展开深入讨论，融入了作者多年的实践经验。作者结合真实应用需求给出了算法设计与代码实现，推荐相关从业者阅读。
——赵鑫，中国人民大学教授、博士生导师
本书以清晰而生动的方式，介绍了推荐系统的基本概念、算法，以及与大模型结合的前沿应用。无论你是从事学术研究，还是致力于工业实践，本书都会为你提供宝贵的知识和实用的技巧。
——胡亮，同济大学教授，国家基金委优秀青年
本书包含对企业推荐系统全面翔实的技术讲解、典型应用案例和大模型前沿趋势展望，特别是对未来技术的企业责任与人文关怀的思考，令人印象深刻。不管你是推荐系统从业者，还是运营管理者，抑或技术研究者，这都是一本探讨推荐系统全面实战的 SOT A 好书。
——卢暾，复旦大学教授、社会计算研究中心主任
本书从算法原理、工程实践等方面系统剖析了推荐系统的技术与应用，其行业应用成功经验极具参考价值，内容翔实，干货满满，值得推荐。
——段雪涛，百度主任架构师、Feed 架构负责人
本书出于实践，用于实战，内容翔实，案例丰富，贴合时代，符合实际，是一本值得精读的推荐算法宝典。
——石霖，中国信息通信研究院人工智能中心智能安全部主任
本书不仅全面介绍了推荐技术的方方面面，而且包含很多行业的企业应用案例，还有大模型在推荐系统中的应用探索与思考，是一本兼具全面性、实战性和前沿性的好书。
——陈华清，美团机器学习专家
本书不同于市面上现有的推荐系统专题图书，对经典推荐问题的讲解简洁，且有实际案例，尤其增加了现今最火热的大模型与推荐系统结合的内容，可见这个有二十多年企业实践应用历史的话题，也正在焕发新的生命力。
——陈开江，贝壳网事业线产品技术中心负责人
