随着企业数字化转型步伐的不断加快，银行内部信息系统愈加复杂，业务处理的自动化及智能化需求日益旺盛，探索科技赋能金融业务、实现数字化转型对银行具有重要价值。某银行于2021年启动数字员工项目建设，应用新技术实现业务领域的转型升级。达观数据基于自主研发的智能文本机器人，助力某银行数字员工平台项目建设，实现询证函智能审核、代发代扣文档智能审核、企业财报解析等业务场景落地，优化作业方式及流程，实现业务赋能。
询证函智能审核机器人
业务痛点：
银行在受理询证函业务时，需要人工对客户提交的询证函原件和行内系统查询的相关数据进行核对，且客户提交的数据与行内的数据排序存在差异，数据核对难度大、耗时长。
按照财政部规定，询证函应包括14大类内容，若行内存在大量的业务往来就有着大量的数据核对工作量，按照出具询证函的机构不同，询证函间均存在差异，加大了核对难度。
解决方案：
询证函智能审核机器人基于自研的光学字符识别技术（OCR）、自然语言处理技术（NLP）等完成询证函的结构化解析，对接业务系统，实现纸质询证函文件和行内系统数据自动比对，完成询证函智能审核，并辅助生成相应的回函文件，降低人工操作可能伴生的错误风险，便于业务人员进行快速核验，有效提升银行回函效率及质量。
询证函智能审核
代发代扣文档智能审核
业务痛点：
业务人员在核对电子数据与纸质档案数据时需要耗费大量时间，数据量较大时只能抽查，无法全部核对；存在部分企业财务操作不规范，多次换单的情况，给柜面的核对工作造成很大的不便；银行以电子数据进行代发代扣或批量转账，如客户材料提供不规范，也容易造成资金风险。
解决方案：
达观数据基于光学字符识别技术（OCR）、自然语言处理技术（NLP）及计算机视觉技术（CV）,为银行实现纸质文件与电子数据的自动核对，提高作业效率，避免造成资金风险。
数据核对内容
代发代扣文档智能审核部分系统界面截图
智能财报机器人
业务痛点：
银行信贷部在进行贷前审核时，客户经理需要将财报信息手动录入至信贷系统后再进行贷前审核，形成信用分析报告。手工录入存在如下问题：
- 录入效率低：手动录入耗时耗力
- 录入准确率风险：财报录入属于数据密集型工作，手动录入数字容易出错
- 贷前审核效率低：客户经理收集纸质报表集中录入后再进行审核，时间跨度较长，贷前审核效率低下。
解决方案：
达观智能财报机器人通过机器人流程自动化（RPA）、光学字符识别技术（OCR）、自然语言处理技术（NLP）和计算机视觉技术（CV）的应用，实现财报文件自动上传、财报数据自动解析，大幅提升录入效率；并根据既定会计准则规定的财务报表逻辑进行试算平衡校验，提升录入准确率、降低录入风险；在实际业务中客户经理拿到纸质报表即可扫描录入，结合企业贷前财务状况分析，即时发现问题、查看问题，大幅提升工作效率。
智能财报解析
