近日，由中国科学技术情报学会信息技术专业委员会、中国科学院文献情报中心共同主办的第31届全国计算机信息管理学术研讨会在重庆举行。中国科学院文献情报中心、北京大学信息管理系、武汉大学信息管理学院、东南大学认知智能研究所、中国科学技术信息研究所、中山大学管理学院、深圳大学管理学院等全国高校、科研院所等190余人参加会议。本次研讨会汇聚国内众多知名专家学者和企业界代表，大家深入研讨科技情报领域研究、开发和利用AI技术情报工作，进一步推动AI时代科技情报工作和学科的高质量发展。达观数据联合创始人张健受邀出席研讨会，在大会上发表了《曹植大模型在垂直领域的创新与应用术》主题演讲并与各位专家学者进行圆桌讨论。
本次研讨会汇聚国内众多知名专家学者和企业界代表，大家深入研讨了科技情报领域研究、开发和利用AI技术情报工作，推进情报学学科建设的新思路和新举措，为科技情报机构研发和利用新技术提出了诸多宝贵建议，围绕智能情报产业技术创新、大模型研究与领域运用、知识图谱与数据挖掘、科学评价与评估等议题开展了学术交流。
在此背景下，达观数据联合创始人张健介绍了达观自研国产“曹植”大模型在垂直领域的创新与应用，利用大模型辅助人工完成复杂的文本写作工作。通过“曹植”大模型可自动获取和生成事实数据以及相关数据的章节目录，确认无误后，大模型将能够自动完成文段内容的撰写，并利用其AIGC能力生成相关图表，最终完成一篇复杂的文档的写作。对于科技情报专业研究报告的写作方面，只需要核查文章的逻辑、数据信息和文本格式方面即可。为了进一步提高“大曹植”在复杂文本写作方面的专业水平，达观数据专门训练了多模态AIGC生成能力，可以自动生成表格、图表和数据等元素。
最后，达观数据联合创始人张健表示，达观数据致力于让计算机系统代替人类来处理办公文字，将充分利用人工智能技术在文字处理方面为科技情报机构提高效率、更好为科技情报工作和学科建设赋能，也希望未来在这一过程中，达观能够和更多高校的科技情报机构与学术出版机构携手前行，利用好科技文献在AI时代的优势和价值，进一步推动AI时代科技情报工作和学科的高质量发展。
