人工智能的浪潮正席卷全球，智能问答技术已成为我们日常生活的一部分。人们使用它来享受科技带来的乐趣，但随着问答技术的应用从个人领域扩展到企业层面，大模型的角色不再是个人娱乐的工具，而是成为了企业级应用的重要组成部分。这一转变对问答系统的精确度和便捷性提出了更高的要求，同时也暴露了传统问答系统在企业级应用中的不足。
自适应路由问答技术
达观数据深刻洞悉了智能问答技术在企业级应用中的诸多挑战。为了应对这些痛点，达观正在积极开发多项创新技术。其中，自适应多路由问答技术能够针对企业日常面临的文本归纳、数据分析和流程查询等需求，智能调用相应的模型进行分类处理。通过这种精细化的智能分类和处理机制，达观旨在显著提升答案的准确性和质量，助力企业用户以更快捷、更精确的方式获取关键信息，从而大幅提升工作效率和决策的质量。
文档归纳类问题
在面对如“某主板上市公司设立全资或控股子公司时，是否需要进行信息披露”这类文档归纳问题时，传统大模型往往提供模糊不清的答案，且未能详细解释相关政策和具体情况，导致用户无法及时解决业务问题。相比之下，达观智能问答系统利用自适应多路由问答技术，不仅给出了明确的答复，还提供了具体的情况数据和参考的法律法规。这帮助业务人员结合自身情况，做出准确判断，有效提升了工作效率和决策质量。
数据分析类问题
面对诸如”分析过去五年中奥迪纯电车销量的增长趋势”这样的数据分析类问题时，传统大模型通常只能提供简单的文字回答，缺乏对数据的深入分析和具体情况的详细解释，这导致用户需要投入更多精力进行二次分析。相比之下，达观智能问答系统采用自适应多路由问答技术，不仅对数据进行了详尽的分析和文字归纳，还提供了图表分析结果供业务人员参考。这种直观的图表展示，使得业务人员能够即查即用，快速做出判断，显著提升了工作效率和决策质量。
流程查询类问题
面对如“公司的订单处理流程包括哪些关键步骤？”这样的流程查询类问题，传统大模型倾向于一次性提供一长段文字回答，却未能清晰地展示流程顺序和具体执行步骤，这让用户难以快速把握流程要点。而达观智能问答系统则通过自适应多路由问答技术，以文字和图表相结合的方式进行回答。图表直观地列出了流程顺序、关键步骤、相关部门和具体措施，使得用户在查询流程时能够一目了然，快速掌握关键信息，有效提升了工作效率和流程执行的效率。
达观智能问答创新功能
达观数据的智能问答不断开发一系列独创技术，高效整合多样化信息源，提供精确回答。系统利用原文定位技术，自动追溯至所需文件，并精确定位文件中的具体段落和句子，确保信息准确无误，大幅降低事实性错误率至90%。此外，达观采用多模型混合MoE方案，融合不同模型优势，显著提升问答准确率30%，并支持接入开源模型，实现答案的组合、对比和全面选择，构建权威问答库。为满足不同客户需求，达观在产品交互方式上进行创新，支持文字、大纲、知识脑图、列表等多样化呈现方式，提供直观、个性化用户体验。这些技术的应用，不仅提升了问答准确性，也丰富了交互体验，满足不同终端下的应用需求。
