医疗体系领域下的数字化创新主要分为两大关键阶段，第一阶段是产业数字化，即全面建成支撑整个医疗体系运作的信息化基础设施和信息化应用系统，第二个关键阶段是数字产业化，即医疗健康大数据全面推动医疗变革，即医疗数据的采集、整理、挖掘和使用，在医疗领域，产业数字化更多的是医疗体系数字化的外延，是智慧医疗的核心，而内核是数字产业化，它是数字医疗的核心，是智慧医疗的升级。
达观数据作为业内首个利用知识图谱技术赋能医疗领域数据图谱化应用服务的人工智能企业，基于对医疗领域应用场景的深入理解，运用自然语言处理、机器学习和深度学习等核心技术构建医疗领域知识图谱平台，旨在帮助医疗从业机构如何在知识管理的全链条过程中，基于知识图谱承载的专业知识，方便工作人员通过多种方式快速定位和展示已经沉淀在知识图谱中的知识信息，从而更好地实现对相关经验的共享，提高整体工作效率。
医疗领域知识管理面临的问题
近年来，医疗领域内各级医疗机构及管理部门都在积极进行医疗数据平台建设和数据分析应用发展，相关积累起来的知识和经验也是企业宝贵的数据资源和研发生产的重要依据，然而，当前国内医疗领域知识管理工作还处于起步阶段，在过程中也遇到了医疗数据管理是分散且多源异构、缺乏标准化、数据质量低等难点问题，没有一套行之有效的机制来进行存量知识的处理、知识获取、分享以及知识沉淀工作。
01// 知识处理能力问题
传统信息化系统对缺乏对企业内外部海量数据的处理能力，包括对各类图档的解析抽取能力，也缺乏对知识的提炼和分类能力，有价值数据没有得到充分利用。
02// 知识搜索定位问题
传统从业人员的知识掌握程度受制于知识面和知识储备的影响，会造成知识使用高度依赖于专家经验，另一方面，传统企业搜索引擎无法有效提炼和归纳有价值信息，导致员工无法精确查询和获取所需的知识，搜不准、搜不到、搜不全时有发生，检索知识的效率和准确性很低。
03// 知识共享使用问题
传统医疗从业机构除了必要的知识资产管理外，也需要进行企业知识的传播、共享和传承，而在实际场景中，传统企业各个业务系统相对独立，跨部门和系统之间的知识资源和数据无法得到及时的共享和复用，这也势必导致很多相通领域的关键性技术和知识无法在企业内部得到充分的共享，在一定程度上减缓了医疗机构产品和服务创新和快速发展的进程。
04// 知识沉淀积累问题
传统知识积累过程中，大部分医疗企业是由相关工作人员撰写文档材料，由于缺少有效积累知识的工具，无法将繁杂琐碎的各种企业知识，包括实操经验、专家建议、行业知识等进行汇总、整合和归纳，大量企业知识资源因此而流失。
达观医疗领域图谱主要应用场景和能力
01// 知识图谱全域结构化构建
医疗机构是知识密集型组织，职业化程度高，医疗工作的复杂性程度高，专业性强，其中的数据资源是医疗从业人员在提供医疗服务和产品创新协作过程中长期积累的成果, 而企业内部沉淀的知识总量的完整度和全面性也会决定医疗机构的市场地位和价值排序, 因此，充分做好的知识采集和结构化处理工作，才能帮助医疗从业机构更好的达成知识管理预期的目的。
图示例：图谱模式Schema设计
达观知识图谱平台提供了一系列可视化工具来帮助业务专家和图谱专家一起来梳理和设计图谱模式，当图谱模式设计完成后，即可以使用映射式构建工具把结构化数据构建成图谱，使用抽取式构建工具将非结构化数据构建成图谱。
通常看，医疗领域数据涉及三大数据集，这三大数据集构成了医疗数据的主体：一是医疗体系运作过程中产生的管理和运营类数据，例如医疗服务和医疗器械领域专家积累和沉淀下来的知识成果；二是医疗设备数字化以后，患者诊疗过程中产生的诊疗类数据，这些数据记录了临床诊疗的重要信息；三是居民健康行为与健康管理数据，如居民医疗保险商业保险信息和通信运营商数据等。
在图谱构建前首先会对医疗数据源文档进行结构化处理，整个数据处理过程包括了如何从医疗知识管理库中获取有价值数据，然后对文档数据进行解析和标注，再通过技术手段进行文本抽取和结构化数据处理的过程和方法。
02// 知识智能问答和溯源
知识图谱的智能问答功能主要面向医疗从业人员，提供基于医疗领域相关知识搜索问答服务，支持以自然语言处理方式提问，对问题进行语义理解和解析，并对知识图谱进行查询、推理得出答案，整个过程经历了问题规范化、问题语义分析、答案检索和答案生成四个流程，采用实体识别、实体链接、意图识别、知识检索、答案生成与排序等技术，获取最优问答结果。
图示例：医疗领域智能知识问答
03// 知识可视化推广推荐
知识推广的主要目的，就是利用图谱把企业内部各维度的知识抽取并关联起来，当发现有新的知识点更新出来后，平台会根据不同条线人员的分工和习惯偏好，主动推送与他有关联的信息，让接收人及时知道企业内部有哪些新的知识点可以参考、或者在其他哪些医疗服务环节发现过什么问题，然后通过什么方法及时做了处理等等，所以，知识推广推荐的核心价值，就是为了充分盘活医疗体系内知识和经验，使其可以不受跨部门和跨系统的影响而得到充分的共享和利用。
04// 知识更新和管理
基于已经搭建的知识管理图谱平台, 平台提供了一套可视化的图谱运维工具来辅助医企能够通过简单快捷的方式完成图谱的日常维护和数据更新工作，一方面持续增强企业员工对现有知识的共享, 通过优化组合和新知识的创新, 以达到图谱知识点的完善和更替，使医疗机构的知识管理工作逐步形成一种良好的螺旋式循环，持续性促进医疗领域产品质量和诊疗水平的稳步提升。
从实际的应用效果可见，医疗从业机构运用达观知识图谱平台参与知识管理后，医疗从业人员在日常知识查询、产品研发、技术创新以及个人技能提升等场景中得到了根本性的改善。首先，信息获取更加便捷，且在遇到疑难问题时，能及时获得相关专业领域的知识辅助，个人能力和产业集群共通领域之间的知识分享也在该应用的加持下逐步提高，其次，对医疗领域专家们而言，能让他们从繁琐的产研工作中逐步解放出来，专注于疑难问题攻关，新产品的思考，进而不断将经验和知识转化为知识资本，从而构建或保持企业的核心竞争力。
