达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

自然语言处理碳知识问答系统为其能源、建设行业助力

我国在第七十五届联合国大会上宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和目标。双碳战略倡导绿色、环保、低碳的生活方式。我国将碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,并针对能源、工业、建筑、交通等重点领域和电力、钢铁、水泥、石化、化工等重点行业出台碳达峰行动方案。

作为重点领域和行业,如何采集、利用、挖掘碳知识和碳资料;在执行国家双碳战略的过程中如何进行企业碳现状认知,并制定适合自身发展的碳达峰行动方案,是企业完成国家双碳战略的核心举措之一

传统的碳知识获取方式主要依赖人工查阅。当企业想要了解国家最新的双碳政策,如最新的碳排放政策是什么;企业碳排放是如何核算的;碳中和对于企业有何益处;当前可以通过哪些途径进行碳交易;如果配额不足时,企业可以通过哪些方式实现清缴等问题时,往往需要通过网络搜索,或查阅相关政策文档,或登录专业系统检索等方法来获取相关碳知识。

为了帮助企业高效便捷获取所需碳知识,达观特别推出碳知识智能问答系统。该系统是基于自然语言处理和知识图谱等创新技术打造的碳知识服务工具平台,支持碳知识相关资料的自动采集功能;同时,针对结构化和非结构化的数据源,可以进行自动解析与入库;然后通过深度神经网络(机器阅读理解)、FAQ(Frequently Asked Questions)等模型,系统可自动在知识数据中查找答案并构建图谱;最终通过问答的形式,帮助企业用户精确快速获取所需碳知识,同时可以定位并显示信息来源。

如图所示,当企业用户需要获取相关碳知识时,可以直接在系统中进行提问,系统会自动搜寻相关知识并即时反馈问题结果;同时,系统将同步展示相关碳活动或碳名词的图谱关系,帮助用户轻松快捷获取碳知识,提高企业碳知识的应用价值

达观碳知识智能问答系统通过碳数据自动采集与整合,实现了多源碳数据结构化处理,结合智能问答、智能推荐、知识图谱等功能场景,优化了碳知识主动与被动的获取方式,极大提高了碳知识的应用效率,有效解决了碳知识“数据沉睡”问题实现了碳知识的价值共享与服务,为企业碳现状认知、企业技术创新和绿色发展提供了有力的知识服务保障

相信在未来,通过人工智能等创新技术的不断发展,一定可以持续赋能企业完成双碳目标,助力国家早日实现绿色发展战略。