达观动态

近年来，金融机构全力提高自身运营管理水平，打造自动化运营能力已成为行业共识，它们在原有系统改造升级和新业务系统实施方面投入大量资源的同时，逐渐聚焦于利用 RPA 技术提升运营自动化水平。RPA 技术可以模拟人类操作，自动从不同系统中提取数据，并进行准确的对比和分析，为实现支付系统与财管系统自动化对账提供了新的解决方案。

RPA能够自动从支付系统和财管系统抓取交易数据，并整合到一个统一的平台上。在抓取过程中，RPA能够自动识别并处理不同系统间的数据格式差异和时间差异问题，确保数据的准确性和一致性。

RPA根据预设的规则和算法对整合后的数据进行自动对账。这些规则包括但不限于交易金额匹配、交易时间匹配、商户信息匹配等。RPA能够快速地完成大量数据的比对工作，并自动标记出异常交易或不一致项供人工复核。通过这种方式，RPA不仅提高了对账效率，还降低了人为错误的风险。

随着AI技术的快速发展，RPA与AI的融合趋势日益明显。结合AI技术的RPA系统能够自动识别并处理复杂的数据格式，准确识别并分类交易信息，甚至预测潜在的错误与风险。这种智能化升级进一步提升了RPA在对账过程中的效率和准确性。

RPA的每一个操作都有详细的审计日志，确保了所有对账过程的透明度和可追溯性。在审计时，无需人工翻阅大量记录，只需查阅这些日志，就能清晰了解每一步操作。这大大提高了审计效率，同时也保障了企业的合规运营。

• AI技术融合：达观RPA融合了先进的AI技术，如自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）等，能够赋予RPA更强的认知与决策能力。结合AI的RPA系统能够自动识别并处理复杂的数据格式，准确识别并分类交易信息，甚至预测潜在的错误与风险，优化了对账流程。
• 个性化定制开发：达观RPA能够根据银行的个性化需求进行定制开发，全面适配各类信创产品与技术路线。这种灵活性使得RPA能够更好地融入银行的现有系统，满足其特定的对账需求。 

• 数据抓取与整合：达观 RPA 可自动抓取支付与财管系统交易数据并整合至统一平台，抓取时能自动处理不同系统的数据格式与时间差异，保障数据准确一致。
• 自动对账：达观 RPA 依预设规则算法对整合数据自动对账，涵盖金额、时间、商户信息等匹配，可速比大量数据，自动标记异常与不一致项待人工复核。
• 异常处理与预警：达观 RPA 具实时监测、异常通知及处理功能，且依历史数据与业务规则预测判断，为企业供业务洞察与优化建议。
• 生成对账报告：达观RPA能够自动生成详细的对账报告，包括对账时间、对账对象、对账内容、存在的差异、处理结果等。这些报告可以供财务人员进行审核和确认，为管理层提供及时、准确的决策依据。

达观RPA+AI技术已经在多个金融机构和企业中得到了广泛应用。例如，某银行在采用达观RPA系统后，大幅提升了对账流程自动化处理效率。达观RPA对账机器人主要完成二代支付系统对账、银联系统对账和国际结算系统对账功能。每日，它会自动到关联系统下载对账文件，根据对账规则，按账户一一对账，并生成对账结果文件。无论对账结果成功或失败，均支持发送短信通知到指定系统联系人。若对账任务执行失败，还支持异常处理机制，监控端显示执行失败原因，支持手工和自动重新发起对账功能。

目前，达观RPA已服务于招商银行、浦发银行、兴业银行、上海银行、江苏银行、宁波银行、南京银行、中原银行、厦门国际银行、长沙银行、广西北部湾银行、厦门银行、台州银行、浙江农信等多家总资产千亿以上规模的银行机构，覆盖普惠金融、绿色金融、国际贸易、供应链金融等重要科创领域。未来，结合AI技术的达观RPA系统将具备更强的智能化决策能力，能够根据历史数据和业务规则进行预测和判断，为企业提供更加精准的业务建议和优化方案。