2021年，国家互联网信息办公室发布《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》；2022年3月1日，国家互联网信息办公室等中央和国家部委发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》也将正式实施
为了更好地落实相关法律法规要求，解决智能推荐服务缺少标准规范和实践参考的问题，中国信通院云大所联合来自达观数据、阿里巴巴、华为、百度、京东、中国移动、爱数智慧、北京声智等企业的专家共同制定了《智能推荐服务可信能力要求》，现已面向产业界开展评估。作为中国智能推荐领域代表厂商，达观数据积极参与信通院智能推荐系列标准研制工作，致力推动智能推荐在国内的发展与规范。
自2019年以来，为解决智能推荐服务系统缺少统一的标准规范的问题，中国信通院开展了相关研究工作，组织编写了“智能推荐系统技术要求”系列标准。为了紧跟政策要求和技术发展，保证标准能够切实帮助企业发现目前存在的合规问题，中国信通院根据近期发布的文件，以及目前市场发展实际需求，对标准进行了重新修订，形成《智能推荐服务可信能力要求》。
作为智能推荐领域的代表技术厂商，达观数据积极参与中国信通院组织的标准编制活动，多次受邀参与讨论会，在安全可靠、透明性、数据保护、明确责任、公平性各维度为其提供了丰富的产业经验和修订建议。
《智能推荐服务可信能力要求（试评估）》
达观数据深耕智能推荐多年，基于上千家客户的服务经验，对不同行业智能推荐应用场景有深度理解，对于产品的研发投入和标准化界定也始终走在行业前列。在此之前，达观数据曾数次参与制定自然语言处理与知识图谱应用等多领域行业标准，通过标准引领技术创新，践行企业责任。
当前，个性化推荐已被广泛应用于各垂直行业，推荐已经不仅限于PC端的单一场景推荐，还出现了移动端及多场景的推荐需求。智能化、工程化、标准化、注重开发效率和成本已成为智能推荐系统技术探索的新方向。本次达观数据作为智能推荐行业标准制定者之一，不仅为技术应用提供了行之有效的范例，也为未来行业高质量健康良性发展助力。
图：达观智能推荐部分功能展示
达观首创“召回+排序+后处理+兜底”四段式推荐流程，平台内置上百种算法模型和专家规则，支持AB测试、用户画像等功能，有效提升转化率、点击率、留存率等业务核心指标，可满足技术、运营、产品、测试等多种角色的不同需求。
达观智能推荐现已广泛服务于媒体、银行、广电、电商、金融、视频、社交等行业，助力企业精准化运营、提升用户体验。未来达观将进一步提升智能推荐产品的研发力度，打造高质量技术品牌，为客户成功和产业发展做出应有的贡献。
