近日，专注于人工智能与大数据技术应用的数字化研究与服务机构–沙丘社区正式发布《2023中国银行业大模型用例分析》。该报告从业务价值和可行性两个维度进行用例筛选和优先级排序，共定义了在当前对银行最有价值、最具可行性的18个具体用例，并绘制了《中国银行业大模型市场图谱》。达观数据”曹植”大模型凭借在智能文本处理领域的技术优势，以及在银行业的多年积累，成功入选为“合规审查”、“信贷审批”、“投研助手”三大板块的推荐供应商。
合规审查
合规审查是银行业务运作中不可或缺的一环，涉及到法律法规、监管要求和内部规章制度等多个方面。曹植大模型能够提供高效而准确的合规审查支持，帮助银行遵守相关法规和规定。首先，曹植大模型可以处理大量的复杂金融文本数据，包括合同、条款、政策文件等。通过对这些文本进行深入分析，模型能够识别出与合规要求不符的内容，如违规条款、潜在风险因素等。这种自动化的合规审查过程能够极大地提高审查效率，并减少人为错误的风险。其次，曹植大模型可以学习并理解各种法规和监管要求。通过对历史案例和法规文本的学习，模型能够掌握不同法规的要求和限制。在进行合规审查时，模型可以与这些法规进行匹配和比对，确保银行业务的合规性。这种能力使得合规团队能够更加准确地确定合规风险和建议相应的合规措施。此外，曹植大模型还能够识别出存在潜在风险的合同和交易。通过对大量历史数据的学习，模型可以发现异常模式和异常行为，如不正当交易、违反反洗钱规定等。这有助于银行及时发现并应对可能的违规行为，保护自身利益同时维护金融系统的稳健性。
信贷审批
曹植大模型，目前已经具备智能信贷全流程审核功能。其利用RPA、OCR、NLP等先进的人工智能技术，结合行业专家经验，让计算机像业务员一样理解文档内容，并按照业务员的思维方式对文档中的关键要素做审核，赋能信贷管理部、授信评审部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部门，助力贷前客户资信调查，贷中客户资料真实性、合规性审核，以及贷后客户综合管理，帮助银行信贷管理部实现全流程线上监管机制。
智能投研
智能投研平台是基于自研的领先NLP技术，能够实现对年报、研报、招股书等金融文档中的宏观政策、行业信息、经营情况、财务指标等方面进行阅读与理解，进一步实现具体的投研应用。包括市场趋势分析、风险评估和管理、客户行为预测以及定量分析和决策建模等方面。这些应用能够提升银行的投资决策能力和风险管理水平，从而促进业务发展和客户满意度的提升。
达观数据深耕金融领域，基于自然语言处理（NLP)、机器学习（ML）、智能文档处理（IDP）、光学字符识别（OCR）、机器人流程自动化（RPA）、知识图谱等技术，融合前沿技术与深度行业理解，以丰富的金融科技产品矩阵和解决方案，大幅度提高金融机构数字化与智能化水平。现已服务多家总资产千亿以上规模的银行机构，覆盖市场60%以上股份制银行，业务囊括零售金融、智慧信贷、国际贸易、资产管理、投资银行、风险管控、运营管理等重要领域。
