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达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

达观数据承办RPA产业推进方阵技术开放日,行业专家精彩观点集锦

1月16日,首届由RPA产业推进方阵主办,达观数据、RPA时代、高效运维社区承办的RPA Days技术开放日沙龙活动在线上如期举办。开放日活动上,来自达观数据、元年科技、郑州银行和浙江移动的专家基于多年RPA实践经验,做出了精彩的技术分享,并与参会观众展开了深入的交流,在此我们一同回顾专家的独到观点。

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达观数据技术副总裁金克:

AI技术扩展了RPA的能力边界,RPA加速了NLP、OCR等AI技术的商用进程。
近年来RPA能够取得快速发展,主要得益于人工智能技术与RPA的深度融合,AI技术的赋能使得RPA可以有效处理文本、图片等数据,真正起到了连接各应用系统、打通各业务系统的重要作用。NLP、OCR、知识图谱等AI技术已经成为RPA十分重要的能力模块,OCR让RPA拥有了能够“看懂”的眼睛,NLP让RPA拥有了能够“思考”的大脑。

RPA几乎没有行业限制,各行各业都存在适用RPA的场景。

对于诸多规则性明确、准确性要求高、流程通用的业务都适合通过RPA来处理,如发票验证是每个公司财务部门的必备工作。目前RPA在银行、保险、证券、政务、制造等场景中都得到了应用,未来各个行业和岗位都会发生巨大变化,RPA将携手AI替代人工处理越来越多的工作。

元年科技RPA业务中心总经理杨菲菲:

RPA创造了更多工作场景,制造了更多工作机会。
RPA最显著的特点是提高工作效率,减少人员投入,但它同时也为市场提供了更多的工作机会。据UiPath公开发布的报告显示,近年来机器人流程自动化市场职业机会快速增大,超过70%的RPA用户组织表示会雇佣更多的专业开发和维护人员,84%的员工认为RPA实践经验对于自身的职业发展产生了积极影响。

2020年中国约20%的企业不同程度使用RPA,这一数据远不及发达国家的水平。

根据调研得出,我国使用过RPA的企业仍只占一小部分,而Gartner2019年的报告显示北美地区已经有超过50%的企业在实践RPA。但国内企业对RPA的态度总体表现的较为积极和开放,调研中超过60%的企业表示将在2021年投入RPA,未来5年国内RPA市场的增长将非常可观。

做好流程挖掘,可以采用问题导向、绩效导向、变革导向的方法来分析。

企业在调研和梳理RPA需求时可以参考“三个导向”原则:问题导向,分析当前流程中是否存在问题,是否有数据显示当前流程异常,确认当前流程的改进方式是RPA还是流程优化;绩效导向,通过横向和纵向多维度的对比,确定自动化后的流程相对当前流程的优势;变革导向,变革思维和经营思路的变化,也会产生流程自动化的需求。

郑州银行基础平台主管刘婷:

实践RPA需要循序渐进、由点及面。
循序渐进,企业内部实施RPA需要从简单的、熟悉的场景起步,开发人员需要对流程场景足够熟练,准确的理解业务需求并得到了业务人员的全力配合。由点及面,在此基础上逐步向更多业务部门、更多业务场景推广RPA,从最开始的单节点自动化,再到流程上下游自动化,最终实现端到端的自动化。

RPA在交付实施和持续运营过程中需要遵循统一规范。

RPA的统一规范至少包含三个层面:首先是运行环境和目标软件的统一,包括开发测试和生产环境统一,如操作系统、浏览器和常用软件等版本需要保持一致条件;其二是架构规范的统一,包括界面对界面、界面对接口、接口对接口的统一;最后是开发规范的统一,重点在于实现功能相关组件可复用,非功能相关操作可通用。

浙江移动资深专家谢长弘:

随着机器人的增多,RPA的运维问题开始凸显,运维工作量甚至会超过机器人开发测试工作量。
实践中发现RPA交付团队交付效率随着上线机器人的增多反而呈现下降趋势,其主要原因在于上线机器人数量的增加导致运维压力持续增大。随着业务沟通和版本迭代需求的增长,加之机器人的持续性、稳定性和环境适应性等多方面维护成本的上升,交付团队的运维工作量已经远远超过开发测试工作量,这是一个普遍存在的问题。

把RPA的易用性放在首位,让业务人员轻松使用RPA可以避免很多因开发人员业务理解不透彻导致的问题。

在RPA项目中,业务人员比开发人员更熟悉流程、更清楚规则、更关心结果,只有业务人员才能全面了解业务流程的核心要素。部署实施过程中业务人员和开发人员需要进行大量的、持续的沟通,即便这样也不能保证需求对接的完整准确。一种新的思路便是把RPA部分开发工作交给业务人员,让业务人员从业务一线的角度开发、使用和运营RPA。对此需要降低RPA使用门槛,提高系统易用性。