达观文档智能分类系统，助力企业高效分拣业务文件丨达观动态-达观数据-企业大数据技术服务专家

达观文档智能分类系统，助力企业高效分拣业务文件

分类：产品介绍
发表：2021-09-23

当前，大中型企业中大多数都有着复杂的部门构架，大基数的人事工作，以及不断增长且极为重要的业务文件。然而通常情况下，业务线并不是独立进行的，各个业务部门之间错综交互，由此导致需处理的文件错综复杂，数量庞大。若采用传统人工对业务文件进行分拣，需要较多的劳动力和时间，导致较高的人力成本，对公司业务流程运转来说并不高效。并且，对于业务文件的获取来源多样，文件名称定义不准确的场景，文件的处理也增加了困难，需要业务人员阅读文件内容并进行判断和分配。这种情况下，准确率和人工成本也会对业务效率造成影响。

达观智能文档分类

达观智能文档分类基于NLP、OCR等自研人工智能技术，深入剖析文档结构特征，结合与各个企业合作项目中的实际业务经验，着力于优化解决基数大、复杂度高且基于实际业务的文档分拣工作，以此达到全自动化处理多部门，多来源文档的分类工作，高效助力业务流程运转。让机器实现快速且高质量的文档分拣工作，为后续不同文档的处理提供有效的分类结果。

功能全面的分类配置

1. 自定义分类场景：结合企业实际的需求，配置不同业务场景下需要分类的文件组合。2. 支持人工调整：对于机器分类的结果，可以进行人工再调整，以更高的精确度进行业务分拣。3. 简单易用的模型训练：采用自研人工智能技术，支持自行训练分类模型，界面简单易操作，逻辑性强，可以根据业务需求随时调整模型。

无缝对接达观文档解析能力

业务文件分拣完成后，可无缝接入该系统，提供如文档信息提取、图像信息识别、文件内容比对、表格提取与解析、格式转换等多种文档解析服务。利用前沿OCR，NLP技术对文档进行解析、抽取、定位、展示，可帮助企业快速完成非结构化数据治理，解放一线业务人力，避免重复劳动和人工错误，大幅度提高企业对各类文档处理和管理效率。