随着互联网的快速发展,客户获取信息的方式正在发生重大变化。越来越多的金融从业者倾向于通过搜索引擎来获取所需的相关信息。传统的金融机构在搜索引擎方面存在许多困难。首先,金融产品信息复杂多变,传统的关键词匹配方式往往无法准确匹配用户意图。许多金融词汇具有专业性,如果直接匹配关键词,将返回大量无关结果。其次,金融机构自己的网站搜索功能较弱。网站内搜索只能匹配本站内容,无法提供全面的查询结果。最后,金融机构内容存在“信息孤岛”，重要内容分布在多个网站和系统上,搜索引擎难以整合。因此,金融机构在搜索领域面临着关键词匹配不准、站内搜索功能贫弱、信息分散等多重困难。
金融搜索中台是达观数据为券商投行、研究所、银行等领域B端或C端用户打造的金融搜索产品。对于金融领域的结构化数据，能够快速、高效、精准地获取搜索结果；对于非结构化数据，集成OCR、NLP、机器学习等技术， 对底稿、研报等非结构化信息进行多方面解析、抽取，能够搜索非结构化数据中的观点、图表等信息。全面支撑投行智能搜索、投研投顾搜索、证券APP搜索等多个金融领域搜索场景。
主要金融领域搜索场景介绍
一、投行智能搜索
投行智能搜索打通投行业务中可能涉及到的所有数据，覆盖整个投行业务流程，分角色、分项目、全方位提升信息获取效率。其深度融入各关键业务流程,理解业务语义进行智能检索,大幅提升信息检索效率。它支持客户报告、交易记录、邮件等各类外部和内部文档的统一检索,让业务人员只需一个搜索窗口,即可寻找所有相关信息。同时,实现了从部门、小组到个人的精细权限控制,确保搜索结果完全符合投行的数据安全与隔离需要。
二、投研投顾搜索
投研投顾搜索基于OCR、NLP、GPT等技术对研报信息进行提取，能全面搜索研报图表、观点、数据，提高研报搜索的工作效率。能深度结合投研投顾业务搜索习惯，获取非结构化研报数据中的深度信息，实现非结构化信息的深度解析与搜索；融入了达观自研的“曹植”大语言模型，可以快速生成研报摘要、观点，辅助用户快速阅读定位关键信息，让研报阅读更加高效；并开发了投研数据搜索应用，能够快速进行信息检索、关联关系分析、风险评估判断、海量文档资讯管理、比对公司分析等。
三、证券APP搜索
搜索引擎可内嵌C端APP，支持结构化和非结构化数据语义级别的搜索，应对各类C端的搜索需求，提升用户搜索体验，提高APP日活和转化率。证券APP搜索内置拼音搜索、首拼搜索、拼音纠错、多音纠错等多个搜索处理模块，并且结合了达观自研的OCR、NLP等人工智能前沿技术对非结构化信息进行文字识别、版面解析、表格解析，从而实现内容深度搜索以及能深度理解用户搜索意图进行语义搜索。其能够实现资讯、研报、政策法规、视频、音频、图片等多类型信息检索。
产品优势
1.打破金融机构数据孤岛
串联金融机构中能够应用于业务的结构化和非结构化数据，基于企业现有权限和角色管理体系，为企业用户提供统一的金融搜索中台
2.大量业内数据规则积累
金融搜索中台由长期从事投研业务的团队提供专业意见；跟随业务需求，不断优化金融搜索功能和体验
3.使用行业领先技术
使用达观自研的gpt技术增强搜索能力，并内置丰富多样的智能化搜索组件，如基于计算机视觉技术的图像预处理，基于图像分割技术的复杂版面解析等
4.灵活适配业务系统
金融搜索中台可根据用户需求进行定制化开发及系统对接
