2022年3月1日起，《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称“规定”）正式施行，影响辐射资讯、直播、视频、电商、音乐、社交、打车、外卖等常见互联网应用。本文将详细解读这项影响无数互联网用户和企业的规定，以及在这项规定施行下，作为行业领先的算法推荐服务提供商，达观智能推荐系统如何完美响应。
规定并非限用算法推荐，而是对如何规范使用算法推荐，如何积极引导推荐算法向上向善进行约束。从单纯构建算法推荐的技术角度看，规定主要要求：
- 算法推荐前保证被推荐信息合规合法；
- 算法推荐中要保证算法可控、可解释、透明，要通过积极的人为干预引导算法向上向善；
- 算法推荐后要求被推荐用户具备知情权和自主选择权。
下文对照规定进行详细解读。
1.算法推荐前，被推荐信息要合规合法
解读：进行算法推荐时，首先要保证被推荐的信息是合规合法的。不良违法信息，比如黄赌毒，在入库时（入库是指进入算法推荐的候选池）就要被过滤和妥善处置。
利用AI合成技术（如人脸替换，智能写作）生成的内容要有显著的标识才能继续传播，避免凭空捏造、歪曲事实。保证推荐信息合规合法一般会采用机器+人工的方式进行审核、过滤。达观推荐后台在信息入库时可以利用自然语言处理等技术进行机器审核，同时提供推荐信息管理功能，可以批量删除不合规信息。
2.算法推荐中，要保证算法可控、可解释、透明，要通过积极的人为干预引导算法向上向善。
解读：规定第十至十二条总结起来，就是推荐算法在构建环节，要充分保证算法的可控性、可解释性和透明性，而不能是完全的算法黑盒。
达观智能推荐系统在这方面做得非常完善。比如第十条提到加强用户模型和用户标签管理，达观推荐具备详细的用户标签管理功能，而且基于何种逻辑构建的标签有清晰记录和留痕。只有逻辑可见，才能做到逻辑合规。
规定第十一条提到页面生态管理，在首页首屏、热搜、精选、榜单类、弹窗等重点环节积极呈现符合主流价值导向的信息。所谓生态，既是一个整体，又有各自扮演的角色。从推荐算法实现上来说，就是要保证展现页面的不同位置能够使用不同的推荐算法，彼此独立但又各自受控，这才是一个健康的生态。达观推荐系统提供的场景管理功能，就可以在同一个展示页面的不同展示位使用不同推荐策略，而且每个策略都是人为可调可控可见的。比如首页瀑布流用A策略，banner广告位用B策略，榜单位用C策略。
规定第十二条提到鼓励算法推荐服务提供者综合运用内容去重、打散干预等策略，增加算法的透明度和可解释性。达观推荐系统提供的算法策略管理功能可从算法召回、排序、人为后处理等环节进行全面的干预和去黑盒。召回阶段用哪些可解释性的召回策略，排序阶段用什么评估指标，人为后处理阶段如何干预（如去重、打散、控制比例）引导算法，都开放设置权限。
除了要求算法透明可控，规定第十八条至二十一条还对如何保护未成年人、老年人、劳动者、消费者等特定群体的权益做出了说明。
解读：关怀不同群体，而不是“大数据杀熟”，让推荐算法有温度，而不是片面的变成推荐服务提供方扩大营收、增加收益的刽子手。
从技术实现上来说，一方面是要通过人为干预引导算法向上向善，另一方面如何精准区分出特殊群体是个关键。达观推荐提供用户群体管理功能，可以通过用户信息、用户标签自定义构建用户群体。针对具体用户群体可以配置各自的推荐策略。而且这个策略的各环节都是可控可见的。
3.算法推荐后要求被推荐用户具备知情权和自主选择权
解读：规定第十六条和第十七条，要求被推荐用户具备知情权和自主选择权。达观推荐系统可向用户提供“推荐理由”，也就是解释为什么这样推荐。
以音乐类APP为例，系统提示“你的好友张三刚刚听了某歌曲”，此处的推荐理由就是基于用户之间的社交好友关系，用户能通过信息知道推荐理由，这就是用户的知情权。如果用户不希望基于社交关系推荐歌曲，可以在APP的某个位置进入关闭这个功能的入口。这就是用户的自主选择权。
对于推荐系统来说，关闭算法推荐服务其实不难，难的是保证关闭后不影响用户正常使用。达观推荐提供一个推荐兜底功能，可以保证在关闭算法推荐后，还能有正常的信息展现，不影响用户体验。
互联网的快速发展离不开算法推荐技术，但当这种技术被滥用并引发一系列问题时，就需要对这种技术进行约束，对使用这种技术的人和企业进行约束。规定的真正施行除了需要保证算法可控性、可解释性、透明性外，还需要社会的监督，法律的约束，行政的干预，算法推荐使用者的自律和推荐工具的完善。
达观智能推荐拥有丰富的推荐系统研发和交付经验,为电商、银行、新闻资讯、广电、运营商、社交、广告等各行业提供推荐系统解决方案,与招商银行、民生银行、华夏银行、安利、天虹商城、陕西广电、澎湃新闻、中国移动、广而告之等数百家客户达成了长期合作,积累了良好的客户口碑。
