达观智能文档审阅系统，推动证券非结构化文档处理提质提效
随着智慧证券的推动发展，利用OCR、NLP等先进技术解决基金确认单、托管划款指令、基金宣推材料审批、通用表格解析多类场景的非结构化文档的数据识别与处理，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。实现提高业务自动化率、节省人力，提升业务办理效率、提高满意度，降低业务差错率、促进业务创新等目的。
以某一线城市的证券经济管理部门业务为例，需要对基金公司发布的宣传海报里的过往业绩、基金评价、风险提示、股东背景等要素按照证监会要求进行审批。业务人员接收到的海报材料五花八门，且不同基金公司不同类型的样本质量参差不齐，使得业务人员花费大量时间在审核过程当中。
达观智能文档审阅系统可以从样本中找出关键审核要素，通过对现有业务痛点的深入分析，基于OCR、NLP、机器学习等金融科技能力构建非结构化文档智能审核平台，将非结构化文档数字化、结构化，实现内容的自动识别、智能提取、智能审核，在节省人工的基础上达到提质增效的目的。
智能文档关键要素抽取预审
以基金公司宣推海报为例：
1、通过全篇海报副文本提取，支持禁用词库灵活配置，机器智能审核海报语义合规性。
禁用词库自由配置，可根据不同词性做词库归类与分级
2、针对宣推样本特点，针对性表格抽取模块，对表格进行规则抽取与组合抽取，将基金公司与业绩评价组合起来变成可能，通过模型增加召回率。
灵活新增新的禁用词，次数代表该禁用词被击中的次数
3、通过字体、位置信息，“理解”文本，分辨出股东背景、风险提示、特殊基金等重要信息进行审核。
根据证监会不同时期要求，对海报新增审核规则。规则分为逻辑 与必有必无规则，支持灵活配置与调整。
首先会进行机器预审，抽取原文绿色则是通过，红色则是预审不通过。并且在原文中会对关键元素高亮以及定位，快速定位问题核实结果。根据不同规则，在审核详情中清晰明了的展示审核依据，便于业务同事快速判断预审准确性。
截止2021年10月，达观智能文档审阅系统已完成对120多家基金公司的确认单解析，支持PPT、复杂类、一页通等七类宣推海报的解析与100多个关键要素的识别和抽取，通过智能识别、智能审批，有效节省业务人员的审核与比对的工作时间，并降低业务的差错率，真正实现了信息化、智能化办公。
