随着市场竞争的日益激烈，企业需要不断地提高自身的竞争力。而其中一项关键因素就是对信息的合规性、准确性和及时性的把握。企业合规管理是企业稳定运行的基本要求，也是防范违规风险的基本前提，是每个公司需要进行管理的一部分，也是维护自身利益的有力武器，内部控制制度的完善依赖于合规管理和运行，它可以让企业内部控制制度的有效性较大化。因此，现代企业通常采用各种信息管理工具来帮助其更好地处理和分析海量数据，智能报告审核系统便是其中之一。
达观智能研报审核系统是达观数据为券商研究所、买方研究机构等用户打造的集研报解析、抽取、审核、管理功能为一体的产品。该系统集成OCR、NLP、机器学习等技术，能实现对研报和底稿信息的多方面抽取，对研报进行数据、文本、观点等全方位的自动化审核，同时对研报和底稿进行规范化、流程化管理，帮助企业用户提升工作效率，把控研报发布的时效性和合规性，全面降低出错风险。
系统主要功能
一、复杂版式研报解析
通过达观自研的复杂版面分析技术，可以轻松地对双栏复杂的研报进行解析，并准确地提取出研报中的标题、段落、图片、表格等信息.此外，该系统还支持自定义版面解析类型，让用户可以根据自己的需求灵活选择不同的解析参数。这些参数包括解析模型的设置、扫描件或水印的判断、无线表格识别的开启等等，可以更好地控制和解析用户所需要的内容。且该系统还提供了修改版面元素信息和复制的功能，让用户可以根据需要进行灵活调整和解析操作，从而更好地满足用户的需求。
二、研报信息结构化提取
研报信息结构化提取功能能够帮助用户快速准确地从双栏复杂的研报中提取出各种信息，包括标题、段落、图片、表格等内容。这项技术的实现是基于自研的复杂版面分析技术，可以对双栏复杂的研报进行精准的解析，并将它们分成不同的类别，如标题、段落、图片、表格等。 在研报信息结构化提取方面，该系统的准确率高达90%以上，并且可以快速准确地从不同类型的格式中抽取信息。此外，该系统还支持修改版面元素信息和识别后的结果信息的编辑，以及自定义标注训练抽取模型。这些功能都使得该系统的使用更加方便快捷，同时也提高了工作效率。
三、多维度审核，全面提示风险
该系统利用自然语言处理(NLP)技术，能从研报和底稿中抽取细粒度信息，对文本、数据和观点进行全方位智能审核。这一过程可以降低发布研报的风险，并提高工作效率。此外，该系统还可以进行财务数据审核、文本规范性审核、底稿一致性审核、观点合理性审核和合规性审核等多种操作。
其中，财务数据审核可以帮助检查公司研报中的财务数据是否准确，并与外部数据一致性校验。文本规范性审核则可以检查研报中的错别字、错用标点序号等问题。底稿一致性审核可以确保引用底稿的数据准确无误，并提示底稿缺失和不一致的情况。观点合理性审核可以识别和抽取研报作者增持减持观点和分析师预测数据，并进行比对，以提示潜在的风险。
最后，合规性审核可以检查研报的版式、图表规范、敏感词和隔离墙信息等方面，以确保其符合规定要求。通过这些多维度的审核，用户可以更好地保护自己和公司的利益，并确保研报的质量和安全性。
四、券商研究所业务新模式工作方式
为了更好地管理业务流程并实现更高效的工作方式，该系统支持多种角色用户的在线协同操作，实现了全流程线上化的管理，同时满足了券商研究所研报审核业务流程的需求。通过智能化的审核业务和人机结合的方式，系统可以有效地提高研报审核的效率和准确性。
此外，历史结果的可追溯性和任务的维度维护整合已有数据资产也是该系统的亮点之一。这一功能的推出将彻底改变券商研究所的业务新模式和工作方式，为行业的发展注入新的动力。
系统主要优势
1. 行业首家创新应用
行业首家将OCR+NLP技术应用于研报质控业务场景，以技术驱动传统金融行业产品与服务创新
2. 业内数据规则积累
研报审核系统跟随监管要求，由长期从事投研业务的团队提供专业意见
3.使用行业领先技术
基于图像分割技术的复杂版面解析 自研的Excel解析渲染技术 OCR+NLP提升抽取审核效果
4.灵活适配业务系统
研报审核系统可根据用户需求进行定制化开发及系统对接，对接经验丰富
智能研报审核系统是未来发展的重要方向之一。通过利用人工智能技术和大数据分析能力，该系统可以有效地提高研发报告的质量和效率，为企业的创新和发展提供有力支持。然而，我们也需要认识到，该系统的应用还存在一些挑战和限制，例如数据隐私和安全问题等。因此，需要在实际应用中谨慎处理这些问题，确保系统的安全和可靠性。总的来说，智能研报审核系统的出现将带来巨大的变革和机遇，会成为企业创新的重要工具之一。
