根据世界卫生组织（WHO）的报告显示，中国每1000名患者仅对应1.79名医疗人员，《中国发展报告2020》也指出，到2050年，中国将有接近5亿老年人。人口基数大、发展速度快是中国人口老龄化典型的特征，随着人口老龄化的加剧，医疗方面的需求也在显著扩张。在人口老龄化趋势不可避免的当前，如何优化医疗资源、降低医疗成本、提高患者就医体验，已成为了一个迫切需要解决的问题。
医疗行业是典型的文字密集型行业之一，医生的日常工作涉及到处理大量的患者信息、病历信息、医疗账单等文本数据。电子健康记录（EHR）的出现，帮助医院进一步完善了信息化建设，但EHR作为宝贵的患者信息库，需要医生完成更多文字处理类的工作。在原本医疗资源非常有限的情况下，医生的日常工作量已经接近饱和。文本工作的不断增加，使得医生在患者身上投入的时间和精力逐渐变少，无形之中导致了患者就医体验的下降，以及医疗资源使用率的减少。
RPA助力医疗行业升级发展
达观RPA智能办公机器人融合了自主研发的NLP自然语言处理技术和OCR光学字符识别能力，非常适合处理工作中的文字和图片类信息，机器人包含了“眼睛”（OCR识别引擎）、“大脑”（NLP处理引擎）、“手臂”（RPA流程引擎）等必要组件，通过模拟人的鼠标与键盘动作，非侵入式地完成对医疗机构各业务系统的自动化操作。机器人就像一名合格的虚拟员工，能够帮助医疗行业工作人员处理重复、大量、规则明确的日常工作。
RPA智能机器人在医疗行业的三大应用场景
1、信息录入类
A、病例报告录入
现有问题：随着医疗行业信息化系统的建设，传统的纸质档案数据都向着电子化的方向发展，如药品信息，患者信息等都需要通过工作人员手动录入到EHR或HIS系统中。工作量的不断增加，人工录入变得越来越不堪重负，且可能存在着漏录或错录的情况发生，为后续医疗诊断埋下了隐患。
现有技术：RPA智能办公机器人结合AI技术，可以自动完成医疗信息的录入工作，不仅大大降低了业务人员的日常工作量，工作效率和准确率也得到了显著提升。
B、医疗设备/医疗耗材采购合同电子化归档
随着医疗机构业务规模的扩大，医疗设备与医疗耗材的采购量也逐年增加，为了对采购内容进行多维度的管理分析，需要将各类采购合同的关键信息进行电子化录入，形成完整的采购信息电子化管理系统。通常，采购合同关键信息需要人工提取并手动录入管理系统，整个过程耗时耗力，而融合了NLP自然语言处理技术的RPA智能办公机器人，则可以对海量合同进行关键信息自动提取并录入管理系统，简单高效且可以及时更新。
2、辅助审核类
现有问题：医疗器械材质复杂，品类繁多，其产品质量直接关系到患者的身体健康和生命安全，目前，市场上以次充优，以假乱真的现象时有发生，由此造成的医疗事故屡见不鲜，因此加强对医疗行业供应商资质证件的审查，确保医疗器械的安全性、有效性，具有十分重要的意义。
传统方式：传统供应商审核由相关行政部门或医院相关工作人员对供应商的资质，经营范围，合作记录等材料进行人工审核，通过后方可进入医院供应商系统。一个中等规模的医院，即记录着数以千计的药品供应商和医疗设备供应商，且随着业务增长不断增加，使得审核工作非常繁重。
技术变革：融合了OCR证照票据识别技术和NLP自然语言处理的RPA智能办公机器人，可以对供应商提交的申请材料进行智能化识别与信息提取，并自动登录多方平台进行校验，输出审核结果，辅助业务人员完成供应商筛选验证工作。
3、报表汇总类
现有问题：当前，医院当中并不缺少信息化工具，而医院在信息化转型的过程中可能会面临新老系统的替换与更新，不同系统之间通常是相互独立的，并未进行有效打通，这就产生了数据无法同步的问题。
一个完整的医疗报告或病例报告，里面包含了患者全面的病例数据，比如过往病史、诊断记录、治疗记录、药物过敏史等。这些病患信息对于医生诊断是非常有帮助的。但是获取到这些完整的信息并不容易，患者的历史数据往往分散在不同的系统中。
传统方式：需要医务人员从各系统里找到患者的对应数据并汇总成报表，才能对患者的病情做出正确判断。该项工作涉及到在各系统里切换，繁琐重复，且报表的汇总工作通常需要时间。如因工作疏漏导致数据不全，则会对患者的诊断埋下隐患。
技术变革：达观RPA智能办公机器人则可以帮助业务人员在不同的系统里面自动提取信息，然后汇总成完整医疗报告，医护人员就可以及时收到患者完整的病情报告，节省了大量的时间，也方便对患者进行及时诊断与医治。
达观RPA智能办公机器人在一定程度上为医疗行业的现存问题提供了新的解决思路，对医疗行业内的部分工作内容进行了重构和优化，可以帮助医务人员自动处理繁琐的文字类工作，使医务人员可以将更多的精力聚焦在与患者的沟通上，从而提高对患者的治疗效果。
在不远的将来，将会有越来越多的医院和医务人员开始认识到RPA智能办公机器人所带来的好处。随着更多应用场景的落地，达观RPA智能机器人将更进一步帮助医疗行业转型升级。
