由国内领先智能文本处理企业达观数据，与中国计算机学会联合举办的2022CCF BDCI暨第六届“达观杯”工业知识图谱关系抽取赛题参赛报名正如火如荼开展中。本届赛事初赛报名截止时间为11月4日12:00，开赛至今已有来自国内外的1000余名企业和高校算法精英参与到比赛中，累计提交次数已高达2000余次。
赛题培训
达观数据联合创始人文辉作为本次竞赛的命题人，为助力各位打榜达人更快速上手比赛，更高效优化模型，围绕关系抽取赛题为大家进行赛题讲解与答疑，并分享其对知识图谱技术应用的相关心得。
（扫码观看培训视频）
同时为帮助选手更好地摸清解题思路，主办方达观数据已完成官方baseline的优化更新，欢迎各位选手前往比赛平台下载。
baseline思路简析
该baseline使用的是GRTE模型[1]，模型主要思路是将关系抽取转换为一个表格填充的任务，通过不断对表格特征，以及全局特征的学习，对表格进行分类，最终将表格的类别转换为关系类别。
在保证baseline效果的前提下，代码结构尽量保持简洁明了，基于论文github中的代码只做少量改动，并且基于此次比赛的数据，增加数据处理的代码。目前该baseline在A榜数据集上的micro-F1为0.653857，相信在此基础上通过对数据处理的优化，对模型的优化后，你一定可以得到更好的分数。代码整体过程分为：模型数据生成、模型训练、模型预测、预测结果生成。选手可进入赛事平台，自行下载baseline以供学习参考。
官方baseline下载通道
注：[1] A Novel Global Feature-Oriented Relational Triple Extraction Model based on Table Filling.
赛题介绍
