目前车企4S店、经销商通常采用传统的纸质手册、PDF、XML等类型文档辅助维修工程师进行检修工作。当前做法查询效率较低，十分依赖工程师个人经验，总体服务水平参差不齐、难以保证。但随着汽车售后保有量的增长和汽车产业革命的来临，维修站面临着诸多问题和挑战，传统售后服务模式已经无法满足客户对更高服务水准的期望。传统售后交付物难以满足用户需求，维修信息准确性提升遇到瓶颈，相互独立的信息和系统难以满足日益复杂的维修场景。
达观数据自主研发的知识图谱平台，助力汽车行业售后检修环节的知识管理水平得到显著提升。与国内某知名龙头汽车企业达成合作，针对该汽车企业的售后检修环节的知识管理、辅助检修流程进行智能化改造升级。该车企借此提升售后总体服务水平，降低售后检修所需的资源。
汽车售后维修系统核心业务流程
通过解析维修手册、故障案例等知识来源，生成检修知识库。
- 维修工程师通过检修计划系统进行任务接收、管理、相关信息检索输入。
- 检索维修知识图谱。
- 返回检索结果，并在检修计划系统中展示，展示方式可进行定制化。
- 维修工程师根据参考内容进行检修操作。
维修业务流程
维修知识图谱知识抽取
通过NLP技术实现对上百本维修手册自动化提取各类知识数据，知识类型总计几十个，包括部件定位图、功能说明、诊断程序、机械规格、维修指南等，以此构建车企自有维修知识图谱。降低人工输入成本超50%，实现已有知识的自动抽取、更新、增加等功能。
汽车维修知识图谱实体展示
精细化管理汽车售后维修系统
基于检修计划及维修知识图谱进行快速显示检修步骤、要点。实现维修工程师检修计划维护管理，显示检修计划记录等各类日常需求。
检修计划管理页面
智能知识问答快速定位问题
基于维修知识图谱进行知识问答，帮助维修工程师快速定位相关问题部件和相关资料，为后续检修操作提出专业建议。
智能知识问答
决策树助力维修流程
通过维修知识图谱，基于问题定位，自动构建检修流程，指导维修工程师进行检修操作。大幅降低对维修工程师的经验要求，同时提高售后维修的服务水平下限。
维修决策树
达观数据已服务于汽车行业中多家著名企业，包括上汽通用、泛亚汽车、福特汽车、宝马汽车、重汽等，并致力于提供优质且适合场景的知识图谱解决方案。通过“知识图谱+”模式满足自然场景下的多源化需求，帮助企业实现知识沉淀的同时，助力企业业务智能创新。
