达观动态

在智慧电厂建设的背景下，如何从海量技术文档中撷取、管理、处理和挖掘出有价值的知识信息，帮助企业进行经营决策，助力智慧电厂理念真正落地，成为当今电力行业的难点、痛点和薄弱点：

电力行业存在大量的技术工程资料，其中大部分文档为非结构化形式的数据，核心知识常被隐藏在繁杂的卷宗中，导致人工查阅效率低下，业务人员学习成本高。而在实际应用中，存在设备种类繁多和故障类型复杂等问题，而问题排查则需要大量的知识推理过程，如果仅仅依靠人工完成各类问题的分析、研判和决策，那么必然存在效率低，故障处理费时费力、不同人员判断结论不同等问题。

行业知识可以高效服务企业和员工，但传统查询方式，存在维度单一，知识未关联的问题。当出现复杂情况时，业务人员常常依赖过往的工作经验，结合人工问询的方式去解决问题，导致工作效率低下且可能存在处理方法不当等问题。

电厂设备繁多、结构复杂，并且大量设备长期在恶劣环境下工作，偶发故障多、故障排查难度大。而新员工成为一名专家级的维护工程师往往需要长期的实践积累，而高价值的工程经验更多停留在一线工作人员处，没有系统性地传承和复用，导致经验容易随着人员离职而流失，最终难以构建知识驱动的业务闭环。

针对以上行业痛点，达观数据结合自身在自然语言处理和知识图谱领域的深厚积累，推出基于知识图谱技术的智能专家系统，通过事理抽取、实体抽取、关系抽取、知识融合、智能分类等新信息技术，对各类工程文档进行知识化挖掘、科学整理和分类编目，形成标准化的电力作业知识元组。利用智能搜索与智能推荐技术，在电脑端、移动端提供便捷智能的作业知识服务，最终解决知识获取、知识更新沉淀、知识共享中遇到的问题。

工作人员输入设备操作知识查询请求，智能专家系统可自动反馈准确结果，最后只需点击答案即可查看设备运行操作的具体步骤和注意事项，并可对照反馈进行规范操作。

工作人员输入设备检修维护知识查询请求，智能专家系统可以自动反馈全套检修维护方案，工作人员即可全面了解故障发生的原因、需要准备的作业工具包、处理办法、以及危险点分析等。同时，智能专家系统也可以反馈相关的检修维护案例供参考，帮助工作人员高效合理地处理问题。

工作人员输入设备检修知识查询请求，专家系统会自动反馈设备在检修过程中的相关规定和注意事项，同时也可以反馈该设备的历史维护保养记录，帮助业务人员更好地了解设备当前状况。同时，智能专家系统支持将设备图纸做智能分类，并自动关联到设备树，业务人员在定期检修过程中可以方便地从pad端下载、查阅、编辑图纸，实现无纸化作业。

达观智能专家系统上线后稳定运行至今，帮助客户：

1、创新了企业知识服务的方式：通过秒级反馈作业方案指导，帮助工作人员及时合理地解决作业中遇到的问题，降低了人工经验依赖度；

2、构建了有效的知识沉淀机制：通过达观智能专家系统不断完善企业生产与质量管理的核心知识体系，助力知识驱动企业创新发展。

3、实现了作业图纸从业务系统到设备终端的无缝流转：通过把作业图纸的使用过程从线下转移到线上，避免了作业前大量图纸的打印，把检修过程中图纸的准备时间从3天缩短到了30分钟，优化了作业流程，提高了使用体验。通过减少琐碎型工作，无形之中帮企业降低了人力成本。

展望未来，达观将继续以“智能自主、人机协同”的服务理念，将人工智能先进技术与电厂运营管理进一步融合，为智慧电厂的建设提供澎湃的知识动力。