达观知识管理辅助企业知识全生命周期管理

从中国标准化研究院、清华大学技术创新研究中心、香港理工大学知识管理和创新研究中心、浙江大学、北京大学、中国银联数字化学习中心等10余家机构在2022年2月发布的《2021 中国知识管理调查报告》针对调查者在知识管理专业方面希望获得的支持情况中得知（图1）：知识管理未来的发展，主要面向3个方面：人工智能的技术应用、知识管理从业者能力提升、业务知识场景化应用。

图1 知识管理从业者希望在知识管理专业方面中获得的支持情况

知识管理的构建流程

构建知识管理有着五个必不可少的手段（图2）；第一要有不同来源数据采集的手段；第二要有知识生产和知识挖掘的手段；第三要有组织知识的能力；第四要有大规模知识场景应用、知识盘活的方法；第五要有知识运营方法论支撑，形成一个良性的知识创新、运营环境。

图2 达观知识管理业务处理流程

达观知识管理产品介绍

达观数据知识管理基于公司成熟的人工智能全栈技术，提供面向企业知识应用全生命周期管理的一站式解决方案，实现企业知识生产、组织、利用和运营的全生命周期管理，打造“企业知识大脑”，助力企业全面提升运营效率和决策智能化水平，提高企业整体创新能力（图3）。

图3 达观知识管理平台架构图

01数据对接

达观知识管理不仅支持界面化对接企业内部不同类的数据源，保障数据快速对接（图4），也支持采集外部数据丰富企业数据资产。平台持续收集监管、银行、金融、证券等行业数据，并采用自然语言处理、知识图谱和ETL（图5）等技术对数据进行清洗、关联，致力于构建全面完整的外部数据库，让用户开箱即用。同时支持亿级容量及弹性扩展，横向扩容一键式部署，混合存储架构可按需组合，实现企业数据统一存储，有序管理。

图4 企业数据源快速对接

图5 简单配置ETL任务，开箱即用

02知识生产

达观提供数据从加工、校验、入库的完整工具（图6）。基于完全自主研发的 OCR 和富文档处理技术，对企业数据中无法解析的图片、证照、PPT、PDF、表格进行识别和知识提取；基于知识图谱的知识挖掘、关联、标注、推理等技术对知识进一步提炼，分析出数据中的对象、属性、问答对、段落语义，持续丰富企业知识资产。

图6 知识智能重组、提炼过程

基于达观自然语言处理技术，在发布知识之前对知识进行错别字、敏感词、语法和库内知识查重检测并提醒（图7）；通过对知识内容完整性、涉政、无实意、知识前后一致性检测等对知识进行智能辅助审批，提高知识管理员审核效率；避免低级错误发生和降低知识库内知识重复率。通过对企业内部文件进行深度挖掘、分析和提炼，帮助员工自动识别出信息内的主要类别，形成高价值的数据底座，持续丰富知识资产。

图7 知识库发布知识智能校验过程

03知识组织

如果知识处于无序状态的话，那么使用知识将是一件吃力的工作，通过业务驱动、易用性和MECE法则方法论，构建企业知识目录、标签体系。当知识数量非常大时，手工维护难以应对，基于达观知识管理自动分类技术精确地根据非结构化文本中的概念进行分类，赋予标签（图8），从而有效控制成倍增长的信息，使其能够持续一致，并且按照业务逻辑对分类、标签体系进行结构化重组，改善知识的利用。平台可对算法效果进行调优，持续的对知识组织效果进行运营，可以使知识使用者不至于淹没在浩瀚的知识汪洋里。

图8 知识智能组织过程

04知识利用

很多不考虑企业实际情况和员工对知识的实际需求，费了很大精力将知识进行梳理、归纳形成了知识仓库，最后知识库沦落为知识墓地，核心是没有做到“有用”。达观遵循了“知识从业务中来，知识到业务中去”的产品理念，将正确的知识，在正确的时间，以正确的形式，推送给正确的人（图9）并构建场景化知识应用。

图9 达观智能推荐平台支撑知识场景化应用

例如“合同签订流程”（图10），围绕这个场景去总结和提炼对应的知识，形成模板、规范、案例等，使用达观智能推荐技术将知识推送到合同签订场景中，将业务场景标准化、制度化。

图10 合同签订场景知识应用

著名经济学家卡尔·夏皮罗曾经定义了网络价值等于(N平方-N)，当一个人加入网络时，由于无法和他人沟通，该网络价值为 0，当第二个人加入网络时，两个人可以互相沟通，该网络价值变为2，当第三个人加入网络时，网络价值为6，当越多人加入网络时，其网络价值越高。达观知识管理通过构建知识社区（图11）、知识百科等模块更好地将个人隐性知识显性化，以便为更多的人分享，极大的提高知识触达效率。

图11 知识社区促进隐性知识显性化

05知识创新

达观知识管理提供基于本地office插件智能创作工具（图12），可对知识库中的知识进行智能搜索并快速引用，也可将本地文件一键发布至知识库，旁征博引令知识可复用，颠覆传统office创作模式，边写边搜，一键引用，快速行文，辅助用户创作，提高用户效率。

图12 智能创作工具

06知识运营

企业知识如果没有运营支撑不能流动起来，就像一潭死水变腐。通过专家问答（图13）等模块协助员工解决具体问题，并将业务流程知识沉淀至知识库实现知识共享和利用。知识运营的目标是提高知识分享的积极性，营造良好的分享和贡献高质量知识的氛围。达观知识管理围绕：“人”、“财”、“料”三要素建立运营体系：“人”即需要企业相应的组织和决策人员支持并形成文化或制度以保证运营工作顺利进行；“财”即采用了积分激励、勋章、年度奖、证书等激励机制，促进员工分享知识；“料”即保证知识库含有精华、高质量、热门的知识提高员工对系统的粘性。

图13 专家问答