在上海市经济和信息化委员会、上海推进科技创新中心建设办公室、上海市科学技术协会的指导下，由上海市科学技术协会人工智能专委会主办，达观数据承办的“科技创新·智慧赋能—2020人工智能与数字化发展峰会”上，多位行业专家齐聚一堂，从人工智能不同的发展视角分享了各自领域的最新研究进展与应用。
在圆桌论坛环节，德勤中国风险咨询合伙人朱灏针对“数字化转型探索金融行业未来”的议题进行了精彩的分享，以为为其主要观点。
这十几年间，人工智能有着突飞猛进的发展变化，从算力、技术以及在各行业的落地应用。谈及人工智能与金融数字化发展的结合，朱灏从三个方面分享了他对AI在金融数字化发展中的作用：
不仅是金融企业，所有的企业都会考虑成本和效率，人工智能在金融企业中的应用，首先考虑的是如何用AI的技术方式降本增效。比如利用AI技术降低获客成本，在最小的成本下获得最大的客源，并且精准地定位客户及其需求去开拓市场，也可以用数字化/智能化的营销手段去延展企业的市场定位，这是增效。降本也比较好理解，比如目前很多智能机器人已经实现了很好的自动化，比如银行或者其他金融机构的自动业务办理机器人、客服机器人、对账机器人、财务核算机器人等，已经能替代人工完成运营中的重复工作甚至简单沟通交互工作，从而降低相应运营成本，提高运营效率。
在金融企业中最大的成本是资金成本，整体资金成本除资金来源的无差异化的利息成本外，还有一块更重要而且有差异化的信用风险成本，考核信用风险里面的违约率。从金融科技角度来讲，如何利用技术将违约率降到最低是很关键的要素。这其中需要运用大量的人工智能技术。我们了解到在金融科技企业中，如商业银行以及国外一些金融科技平台，都在通过机器学习、深度学习的智能算法去测算客户信用，降低违约率，从而降低整体的资金成本。以消费金融为例，同等借贷产品，违约率越低，则平均获的利差越多，毛利越大，一个好的判断模型可以让违约率非常低，从这个方面来说，人工智能可以解决金融行业中的很多风险。
最后是在合规风险管控方面。目前这方面的应用在金融企业中非常广泛。监管也出台了很多法律法规要求在数据和算法上面实现相应的合规。比如在合规的范畴下，如何去做资金的预算，如何加杠杆、如何优化的去配备资金池、又或者说如何动态的去匹配监管不断变化或者产生新的合规要求，我们也注意到，相关机构也将引导和鼓励合规在智能化平台的应用。所以智能不仅是提高效率，而且将进行预测，这些预测将帮助企业防范可能的风险。
