近日，达观数据携手上海市人工智能技术协会联合主办的“探索AIGC新型技术在银行业务中的应用”闭门研讨会在上海圆满落幕。本次大会共邀请了30余位银行业与产学研界大咖参会，复旦大学、上海银行、微众银行、浦发银行、兴业银行、工商银行、中国银行上海分行、北京银行、浙江农信等代表汇聚一堂，从数据&技术驱动银行数字化转型出发，聚焦创新技术应用，探讨数字化赋能银行业务发展破局点，助力银行高质量发展。
上海市人工智能技术协会秘书长朱伟民，上海市数据科学重点实验室主任、复旦大学教授肖仰华，达观数据联合创始人纪传俊，微众银行审计部总经理闫振平，上海银行数据管理与应用部总经理助理宋晓迪，作为本次会议活动嘉宾分享行业洞见。
大会致辞
上海市人工智能技术协会秘书长朱伟民为本次大会致辞。他提到，去年ChatGPT的出世给AIGC带来的是一场内容生产领域的全面革新，也是自然语言人机交互的全面进化，AIGC是未来人工智能产业发展的重要趋势，将重塑内容与平台的生态和商业模式。同时，随着金融数智化转型提速，我国金融业智能化水平较过去有了质的飞跃，很多银行场景如智能营销、智能运营、智能客服等，都已经使用AI技术，助力银行降本增效，可以看到现有AIGC技术对金融质效的改善。ChatGPT作为新型的自然语言分析工具，通过高效的海量数据分析和自然语言输出，将积极推动我国金融服务行业向智能化方向的变革。
在这样的技术变革外部驱动和转型发展的内生需求之下，银行业务架构发生了深刻变化，金融服务的日趋开放和数字化、智能化、生态化转型给银行业的商业模式、服务模式和运营模式提出了全新的要求：在AIGC飞速发展的前提下，银行如何通过此类新型通用人工智能技术，综合考虑现有业务体系和大模型结合，适应以用户为中心的交付、开放互联等新需求；大模型等新兴技术如何更好助力金融数据能力提升，使海量数据释放出更大的价值，打造适应数字经济时代发展的核心竞争力。上海市人工智能技术协会秘书长朱伟民表示，未来协会将携手会员企业一起致力于AIGC的大发展，为金融数智化注入更强大的动能，形成多模态人工智能新生态。
上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学教授肖仰华《面向领域应用的大模型关键技术》的主题分享
分享环节，上海市数据科学重点实验室主任、复旦大学教授肖仰华在《面向领域应用的大模型关键技术》主题演讲中提到，通用人工智能已经成为了一场技术革命，大模型正是这场革命发展的新引擎。现有的大模型已经具备了强大的阅读理解、组合创新、指令学习等底座能力，还能够统一任务形式、规划复杂的任务、胜任一定的常识与符号推理场景。然而，面向领域实际应用，大模型仍存在一些不足有待研究，包括：大模型能力协同，进行一个复杂决策需要综合丰富的知识、宏观态势的研判、精细严密的规划以及对未知情况的预见等多种要素才能实现；大模型的“幻觉”现象，容易胡编乱造一些虚假事实，给出有误导的回答；缺乏领域“忠实度”，回避问题，不按给定内容回答等。同时，肖教授也介绍了团队针对以上问题研究和探索的成果，包括从场景专用大模型研发到大模型增强的知识管理和多个场景下的具体应用demo展示，以及大模型配套的提示数据库、测评机制等保障性工作。最后，肖仰华教授总结道，“由ChatGPT所引发的通用人工智能产业变革，相信才刚刚开始。我们需要以更深切的思考、更扎实的实践，牢牢抓住大模型以及其他通用认知智能技术给我国数字化转型与高质量发展所带来的全新机遇。同时，我们也要正视发展过程中出现的问题，积极规范与引导大模型产业的健康发展。大模型绝不是宣传文案中的噱头，也绝不能成为一场华丽的烟花秀，而要成为实实在在的能够推动社会发展与进步的先进生产力。”
达观数据联合创始人纪传俊《AIGC与大模型在银行业务的应用探索》的主题分享
达观数据联合创始人纪传俊以《AIGC与大模型在银行业务的应用探索》为主题进行分享，在分享中说到了当前大语言模型所遇到的应用挑战。首先，在技术难题方面：大模型训练需要非常大量的而且是高质量的语料，GPT就是基于海量的全球互联网语料进行训练的。但是中文互联网的语料质量比较差，重复率很高，很多内容都是复制粘贴的，广告和无用信息也比较多。另外对于专业的场景还需要大量的标注数据，需要投入大量人工。技术上国内与OpenAI还是存在代差的，国内一直走的是BERT的技术路线，OpenAI是从最开始就一直坚持GPT路线，所以国内包括国际上像Google、Meta这些大厂都在奋力追赶；其次在业务难点方面：企业内部专业度相对较高的数据，基本是不公开的，很难被吸收用来构建大模型，因此目前面向企业的应用还很少。最后，纪传俊介绍了达观“曹植”大语言模型的最新情况及未来应用，并提到，“曹植”大模型作为国内少有的首创垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型，涵盖以下3个特点：“垂直”：针对金融、制造、政务等垂直行业来开发特定应用，“专用”：系统可以为每个客户量身定制、私有化部署，确保数据安全私密，“国产”：坚持原创自主，训练数据和算法模型自主可控。
微众银行审计部总经理闫振平《大模型对于审计的意义思考 》的主题分享
微众银行审计部总经理闫振平围绕《大模型对于审计的意义思考 》 展开分享。闫振平认为，大模型可以在审计工作中进行多角度的支持，包括审前风险评估和建议、审计方案编制、潜在风险识别、审计检查清单、审计报告质量管理、培训材料编写、审计知识库建设等。在此过程中，大模型也存在诸多应用层面的挑战，如：可能无法为复杂的业务逻辑和专业知识提供足够准确的判断、判断的严谨性和完整性、可解释性问题、能否遵循道德和伦理原则等。因此，需要加强审计探索，在研发和部署时注意多方向技术相互融合、结构化数据与非结构化数据处理、专业细分领域划分与能力建设、知识表达与知识专业、数据源建设、算法与工程能力等事项。
上海银行数据管理与应用部总经理助理宋晓迪《上海银行人工智能建设及基于大模型的应用思考》的主题分享
上海银行数据管理与应用部总经理助理宋晓迪以《上海银行人工智能建设及基于大模型的应用思考》开展分享。他认为，可以通过以用促建布局人工智能新基建，创新应用赋能经营管理提质增效，前沿探索持续跟踪生成式AI发展情况三个方面进行银行人工智能建设与应用。
宋晓迪认为，银行数字化转型战略路径可以通过从线上化到数字化再到智能化进行。上海银行目前正在不断地扩展智能化模型的建设，将不同的智能模型和生产系统有机地进行结合，为银行提供智能化数据运营生态服务，并沿着“找准点、连成线、扩大面”路径持续推进，切实解决银行业痛点，推动运营降本增效，助力银行业高质量发展。
同时，上海银行对于大模型的应用，探索采用“商用+开源”的策略，基于开源的大模型框架搭建内部大模型的测试研究，和现有的商用的智能化产品相结合，同时和国内的大模型厂商积极合作调研，目前在办公辅助和代码辅助等领域进行探索落地。
圆桌对话
圆桌对话现场
在圆桌对话环节，达观数据首席战略官刘江贤、兴业银行金融科技研究院负责人李锋、浦发银行总行信息科技部创新实验室副处长李旭佳、中国银行上海分行信息科技部人工智能实验室负责人周杰围绕“ChatGPT”和大模型在银行业的价值与风险”一题展开了深度的交流和讨论，从ChatGPT和大模型应用在银行业中的创新与优势、安全风险问题、前景发展等方面进行了详细阐述，为银行业的数字化转型和智能化升级提供了有益的启示和参考，现场氛围极其热烈。
本次会议希望通过业内专家的讨论和分析，激发大家共同探索AIGC与大模型新型技术在银行业务中如何应用。相信新型技术的持续应用将为银行业务模式创新带来破局点，助力银行高质量发展。
达观数据深耕金融领域，基于自然语言处理（NLP)、机器学习（ML）、智能文档处理（IDP）、光学字符识别（OCR）、机器人流程自动化（RPA）、知识图谱等技术，融合前沿技术与深度行业理解，以丰富的金融科技产品矩阵和解决方案，大幅度提高金融机构数字化与智能化水平。现已服务多家总资产千亿以上规模的银行机构，覆盖市场60%以上股份制银行，业务囊括零售金融、智慧信贷、国际贸易、资产管理、投资银行、风险管控、运营管理等重要领域。
