近年来，手机银行逐渐成为银行服务客户最主要的电子渠道，如何在手机银行中快速、准确匹配用户需求和产品成为各家银行的重要课题。一方面客户需要快速找到自己想要的产品，另一方面手机银行需要把差异化的产品推荐给客户。传统根据专家经验、人工配置的推荐运营模式，已难以满足银行客户的个性化需求。达观银行智能推荐系统可以基于银行产品、客户数据，利用算法模型计算、推荐规则配置等技术，智能匹配用户需求和产品，实现App中资源位的千人千面展示，为App客户提供个性化搜索体验和产品推荐服务，从而增加用户黏性、推动业务发展。
一是长尾产品多，众多产品无法被用户看到或搜索到，造成价值浪费；二是APP增长乏力，用户活跃度和留存率增长乏力；三是运营手段欠佳，主要依赖专家经验，难以预测推荐效果；四是搜索体验差，用户无法精准搜索到所需内容，影响使用体验。
达观智能推荐系统采用“搜推一体+智能运营”的设计理念，全面优化手机银行的用户体验和运营效率。
系统智能推荐及展示输入搜索词，根据用户的历史搜索记录和偏好，为用户提供相关的搜索建议，减少用户的输入成本，提高搜索效率。
通过智能联想和补全功能，帮助用户快速确定搜索词，避免因输入错误或表述不准确而导致的搜索失败。
对搜索结果进行精准筛选和排序，将最符合用户需求的结果展示在前面，让用户能够迅速找到自己想要的内容。
个性化推荐、热门推荐、相关内容推荐、资讯联动理财推荐等，全面覆盖用户的各种需求场景，为用户提供更加精准、丰富的推荐服务。
基于用户历史搜索行为和实时行为数据，构建精准的用户画像，实现个性化排序。每个用户看到的推荐内容都是根据其独特的偏好和需求量身定制的，大大提高了推荐的准确性和有效性。
推荐一站式流程配置，统计分析维度更加丰富。银行运营人员可以根据业务需求，灵活调整推荐策略和参数，实时监控推荐效果，为优化推荐方案提供有力的数据支持。
推荐一站式流程配置，统计分析维度更加丰富。银行运营人员可以根据业务需求，灵活调整推荐策略和参数，实时监控推荐效果，为优化推荐方案提供有力的数据支持。
支持自定义推荐方案，四段式流程“召回算法+排序算法+运营规则+兜底算法”，同时可针对不同人群上线不同方案
系统内置近百种算法模型，支持模型调参和离线训练，满足不同业务场景的需求。同时，还支持厂商接入自有算法模型，实现技术的灵活拓展和创新。
达观智能推荐系统涵盖数十种运营规则，首家支持干预结果。凭借十年业务经验沉淀，采用免代码可视化配置方式，运营需求即配即用，助力效果数据提升。银行运营人员无需具备专业的编程技能，即可轻松配置和调整运营规则，快速响应市场变化。
内置最新上架物品兜底、热门物品兜底等算法，同时支持自定义兜底策略。确保在任何情况下，都能为用户提供有价值的推荐内容，避免出现推荐空白的情况。
达观智能推荐系统已在多家头部银行成功落地，显著提升了用户体验和业务指标，使用后，搜索结果模块的点击率相比人工运营提升超过20%，理财板块GMV提升超过10%。通过达观智能推荐系统，银行能够高效实现资源位的个性化展示，提升用户粘性，推动业务增长，助力银行在数字化转型中抢占先机。
