当今世界已迈入新能源时代，尤其是近两年，全球动力电池市场需求量大幅提升，各国电池制造企业都在全力抢占先机，我国电池企业在全球市场的份额总和已超过韩国、日本，位居第一。如何快速迭代优化电池设计和质量，保持核心竞争力和领先地位，已成为不容回避的重要议题。
潜在失效模式及后果分析FMEA是电池制造企业常用且重要的质量管控方法和数据，DFMEA用于指导电池结构、配方等设计，PFMEA用于指导生产制造过程设计。当前企业对FMEA的制作管理常常采用手动制作excel表格或在特定软件中制作的方式，制作周期长，高度依赖工程师自身经验，不便于内容检索、变更、共享，难以保证内容描述一致性，有相似内容的FMEA条目之间也难以建立关联（例如无法直接找到有相同失效影响或失效原因机理的失效模式）等问题，不利于数字化和智能化。
知识图谱专家，达观数据副总裁王文广说“以FMEA为核心的失效知识在产品的设计研发、生产制造、工艺改良、产品售后等各个环节都发挥着关键的作用，但当前大部分企业在这些环节上都是割裂开来的，知识没有共享，不能发挥其应有的价值，不仅阻碍了生产力的进一步提升，也造成了创新凝滞。”
达观数据利用领先的知识图谱和自然语言处理NLP技术，基于新能源科技类型企业对质量与可靠性体系要求，打造了达观FMEA知识图谱系统，以FMEA为核心，实现了产品结构、功能、工艺、失效模式、失效原因、失效影响、改善措施等核心知识的连接，打通了新能源科技企业在设计研发、生产制造、工艺改良、产品售后等不同环节，推动新能源科技企业的数字化和智能化转型，助力中国碳达峰碳中和目标。
一、FMEA知识图谱
达观FMEA知识图谱支持根据业务需要自定义配置管理多种FMEA模版，对FMEA按模版解析，利用自然语言处理技术抽取关键要素，构建成知识图谱，实现了FMEA的知识关联、内容共享和智能检索，推进FMEA知识的流转，返回其应有的价值。
二、FMEA新知识发现
通过达观FMEA知识图谱系统，能够与企业其他研发与生产相关的知识关联起来，比如失效分析树FTA、失效分析案例FA、产品物料清单BOM等等各种相关知识。通过将失效模式与产品、物料、设备、工艺等要素互相关联，实现一个知识的更新可能引起其相关的其他知识更新。
例如，从新上传的失效分析案例FA中可以挖掘失效产品、失效模式、失效原因、检测方法、改善措施等知识，系统自动匹配对应的FMEA和失效模式。若匹配不上，可以提示相关FMEA维护工程师可能需要新增失效模式；若匹配上了失效模式，则对比该FMEA条目中的内容和FA内容，FA中也许会有新原因、新解决方法、新检测方法或新改善措施，可以提示相关FMEA维护工程师可能需要更新完善FMEA。
如下图例子中，右侧8D分析案例中提到的失效模式“涂布机波动大”可能的6条原因中，“浆料有杂质”、“ 浆料不均”、“ 涂布机磨损松动”在对应的FMEA中都没有，可以提示工程师更新到FMEA中，智能化维护FMEA等类型的指导文档的先进性，推动完善产品制造过程控制方法，提高生产良率。
三、基于知识图谱辅助FMEA制作
FMEA失效模式知识图谱将失效模式与产品、功能、工序、设备等多类要素关联，并打上“人”、“机”、“料”、“法”、“环”、“测”多个维度标签。当需要制作一个新产品设计FMEA时，输入产品类型、产品层级结构及对应功能，系统利用知识图谱推理技术自动收集整理该产品类型下产品物料、功能关联的失效模式及对应的FMEA条目；当需要制作一个新工艺过程FMEA时，输入产品类型、工序、设备，系统自动收集整理该产品类型下工序、设备关联的失效模式及对应的FMEA条目。工程师可直接在收集整理好的FMEA上进行编辑，提高FMEA制作的质量和效率，同时更全面地利用历史经验。
