在金融领域，银行对账作为日常运营中不可或缺的一环，涉及多个系统间的数据交互，包括但不限于银行核心系统、支付网关、商户系统等。传统的人工对账方式需要操作员手动登录各个系统，逐笔核对交易记录，不仅耗时费力，还容易出错。随着交易量的不断增长，人工对账所需的时间和人力成本急剧上升，成为银行运营的一大负担。RPA技术的引入，为银行提供了解决对账难题的新途径。RPA 可以模拟人类在计算机上的操作，自动完成重复性、规律性的任务。在银行对账中，RPA 可以自动登录网银，下载银行流水和回单，与企业内部系统的数据进行比对，自动生成余额调节表等。
RPA能够自动从多个系统抓取交易数据，并整合到一个统一的平台上，为后续的对账工作提供数据支持。在抓取过程中，RPA能够自动识别并处理不同系统间的数据格式差异和时间差异问题，确保数据的准确性和一致性。
RPA根据预设的规则和算法对整合后的数据进行自动对账。这些规则包括但不限于交易金额匹配、交易时间匹配、商户信息匹配等。RPA能够快速地完成大量数据的比对工作，并自动标记出异常交易或不一致项供人工复核。通过这种方式，RPA不仅提高了对账效率，还降低了人为错误的风险。
RPA能够自动生成对账报告，这些报告包含了详细的对账结果、异常交易列表以及处理建议等信息。RPA还能够根据预设的模板和格式对报告进行美化处理，使其更加易于阅读和理解。最后，RPA将自动通过邮件或内部系统将对账报告分发给相关人员，如财务人员、审计人员以及商户等，以便他们及时获取对账信息并采取相应的处理措施。
随着AI技术的快速发展，RPA与AI的融合趋势日益明显。RPA在执行重复性任务的同时，能够借助AI的智能决策和预测能力，进一步提升业务效率和创新能力。这种融合不仅提高了企业的运营效率，还为企业带来了更多创新和增长的机会。
超自动化作为RPA发展的新趋势，正在逐步扩展自动化组合能力，为企业提供端到端的自动化解决方案。这一趋势的推进，使得RPA技术能够应用于更复杂的业务流程和场景中。
达观RPA通过深度集成自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、知识图谱、大模型等先进AI技术，实现了对银行业务流程的智能化优化。达观RPA不仅具备高效、准确、可扩展等传统RPA技术的优势，还能根据银行个性化需求进行定制开发，全面适配各类信创产品与技术路线，助力银行实现数字化转型。
达观RPA机器人基于自研RPA+AI技术，能够自动完成数据量大、规则明确、重复性高的网银相关业务操作，流程开箱即用并高稳定运行。目前达观数据已经成功服务中信建投、第一创业证券、东亚前海证券、兴业银行 浦发银行、招商银行、中信银行、中国银行、工商银行、三井住友银行、厦门建发股份、信达资产、中企云链等众多头部金融企业客户。
国内某银行在采用达观RPA系统后，大幅提升对账流程自动化处理效率。达观RPA对账机器人主要完成二代支付系统对账、银联系统对账和国际结算系统对账功能。每日，它会自动到关联系统下载对账文件，根据对账规则，按账户一一对账，并生成对账结果文件。无论对账结果成功或失败，均支持发送短信通知到指定系统联系人，使用行内的短信平台接口服务。若对账任务执行失败，支持异常处理机制，监控端显示执行失败原因，支持手工和自动重新发起对账功能。系统对账机器人获取对账文件的方式多样，支持接口方式、web 页面查询下载、客户端下载、人工方式。同时，提供对账机器人的 web 页面，业务人员登录后可以查看、下载历史对账结果、对账的异常处理（重新发起对账）、上传对账文件，同时支持选择日期进行对账，即选择某一天重新发起对账，还提供查询对账机器人的对账日志。
RPA技术在银行对账领域的应用，显著提高了对账效率和准确性，降低了人力成本，增强了合规性。随着RPA与AI的融合、超自动化的发展，RPA技术在银行对账中的应用前景将更加广阔。未来，达观RPA将继续在技术研发上投入精力，不断优化自身的性能和功能，陪伴各行各业在数字化、智能化的征程中不断前行，共同创造更加高效、便捷、智能的未来工作模式。
