2016年，大数据行业掀起了新热潮，在国家“大数据”战略的支持下，“跨界融合”、“提振经济”成为大数据行业新目标。12月1日，由上海大数据联盟与chinahadoop网策划并发起了中国大数据产业创新峰会在上海隆重举行，汇聚了中国大数据产业主管部门领导、两院院士、企业领袖、行业专家和国内外大数据相关组织。行业内知名大数据技术服务供应商——达观数据也在受邀之列，达观数据CEO陈运文作为大数据领域专家在大会“人工智能与大数据”分论坛上发言。
个性化数据挖掘是大数据发展趋势
从大数据概念诞生至今，数据的作用和力量一直备受肯定并持续得到验证。随着大数据技术的发展，数据挖掘的深度在不断增加，数据应用的广度也在不断扩展。在企业运营方面，大数据逐渐成为不可替代的运营决策依据和执行手段。
达观数据CEO陈运文在“人工智能与大数据”论坛上说道：数据挖掘应用的发展趋势是从整体统计到分群统计，再到个体分析。因为个性化数据挖掘能帮助企业更加了解用户，通过对用户浏览、购买、搜索和排序等行为的数据挖掘，知道这些用户是谁、从哪里来、有什么样的行为偏好，甚至预测用户什么会流失。
面向未来的数据预测才有更大价值
除了用户研究，大数据也被用来进行广泛的数据统计。比如对商品的数量、种类、销量等进行统计，可以帮助企业获取销售信息。但陈运文认为，面向未来的数据预测才有更大价值。当企业获得数据后，要充分发挥数据的价值，就要对数据进行进一步的分析挖掘，从而对商品销量、热卖做出相对准确的预测，解决库存问题。陈运文以沃尔玛Retail Link为例，说明就算是传统企业，离大数据也并不遥远。
个性化数据挖掘助力企业精细化运营
无论是用户研究还是数据预测，最终目的都是要连接用户与产品，帮助企业解决问题。搜索引擎和推荐系统是两个典型的个性化数据挖掘的产物，搜索系统通过个性化数据挖掘识别用户搜索意图，帮助用户快速精准地找到自己想要的内容，推荐系统通过个性化数据挖掘分析用户行为偏好，向用户推荐商品或内容，大大提高转化率。
与缺少大数据支持的运营活动相比，搜索引擎和推荐系统更加精准高效，真正帮企业实现了精细化运营，从而提高了效率，降低了成本。反过来，搜索引擎与推荐系统又在不断收集用户的操作数据，形成一个对数据收集、分析、应用的良性循环。
达观数据作为上海大数据领域首屈一指的创业公司，在大数据应用方面有着丰富的经验。本届大会旨在通过资源共享、协同行动和集成发展，形成产业核心竞争力，进而提升上海大数据关键技术创新水平，推动大数据应用和产业发展，达观搜索引擎和推荐系统，正体现了大会的核心主旨。
