一年一度的Gartner光环曲线（HypeCycle）又发布了，作为新兴技术发展趋势的重要风向标，它在20多年来一直是企业家和投资人最衷爱的模型之一。

这条曲线告诉你今年哪些技术被吹上了风口，资本抢破了头，哪些技术又无人光顾，只能黯然离场。

而RPA（机器人流程自动化）在今年的AI光环曲线上，稳稳落在闷声发大财的位置。

按照Gartner的观点，2018到2019，RPA的关注度从峰顶滑落，同时，行业的稳定发展期被推测将在两年之内到来。

此消彼长，达观智能RPA观察到一些早前的“网红”AI技术的期望值和落地时间被延长（比如自动驾驶），甚至有些从曲线上消失。

说好和AI一起走进新时代，为什么RPA先来了？

RPA被认为是最快成熟的AI应用

实际上，RPA虽然是企业自动化的好助手，不过在技术含义上并不能归类于AI范畴。

RPA（Robotic ProcessAutomation），被译为机器人流程自动化。这种软件可以模拟人在电脑上办公操作，因此也有人称它为数字化员工。

它不用休息，永远按照设定好的流程工作，是一个执行速度飞快的永动机。业务能力顶尖，不开小差，还很便宜，堪称是最理想员工。最美妙的是，这种软件机器人不用侵入企业现有系统，就可以提升老旧系统的整体能力。

唯一的问题是，它其实没有那么智能。

RPA通过记录并模拟人类的行为，与应用程序和系统进行交互，这决定了RPA机器人的能力不会超出人类设定的范围，它们接受的指令必须条理清晰，逻辑明确。虽然执行力完美，但并不拥有近似人类的智能，即学习、推理和自适应能力。

说到这里，目前我们在人工智能方面的进展仅限于弱人工智能。今天的人工智能大多是在某一个特定的领域，以大量的数据作为驱动，通过统计学和数据科学的方法，令计算机获得近似人或者比人更精确的结果。

一种新的方法走出实验室，到投入应用，也有很长的距离。比如深度学习工具和相关的自然语言处理能力，性能足够优秀，但运用于企业的日常办公，则需要相当的工程实践和应用经验，如果缺乏精准的判断和合适的载体，算力再强的AI工具也未必能达到满意的效果。

在可预见的未来，以目前的技术路径，AI仍然无法像人类一样拥有常识、智能和广泛的自我维护和复制手段。一个普遍的共识是可能要花费几十年时间，或者当技术出现重大突破，才可能让机器拥有接近理想中的人类认知能力——真正的强人工智能。

AI尚且远远未能达到，用RPA先行解决眼下难题，又有何不可？

RPA-人工智能时代的基础设施

为什么说RPA是人工智能时代的基础设施？

AI能力不只能帮助拓展RPA的应用范畴，RPA也让AI的应用可以延伸到更多场景之中，创造出更高的价值。

目前人工智能技术的应用（图像/语音识别、自然语言处理、搜索推荐等）主要在技术驱动型企业中实施，企业普遍缺乏接触并应用新技术的机遇。作为AI工具的绝佳载体，可以设想，未来大部分企业初次接触AI技术可以通过机器人流程自动化潜移默化完成。甚至更进一步，由于RPA的广泛应用显著提升各行业的自动化效率，员工的创新能力得到解放，新科技的研发迭代大大加速。

相对地，在RPA的发展中，人工智能其实也至关重要。

一般的机器人流程自动化应用，主要依照事先拟好的程序规则，执行例行任务。例如报表制作、数据输入或是数据搜集等。而进一步的技术应用，目标是加入AI感知能力，流畅处理非结构化数据，做到图片、视频、文本、语音等的信息识别，与业务流程作业串接，自主查询、回复、处理并响应内容：最终目标是能无障碍处理自然语言，达到自主学习、进阶分析与多元的判断与处理能力。

从组织变革角度看，RPA使企业提前适应了人与数字员工一同工作的未来图景。

企业通过部署RPA提高效率，优化业务流程。从繁琐的重复工作中解放出来后，员工可以专注投入富有创造性和更高价值的任务。随着时间的推移，企业可以改善人员流失，工作氛围会更好，内部创新也会持续增加，全方位提高运作能力和竞争力。

同时，算法及人工智能工具的进步，为企业带来了全新的机遇。与大多数技术的成长轨迹一样，人工智能的产业化应用虽处于早期阶段，但将会继续向前发展。RPA证实了自动化科技的价值，使企业人员更适应与数字化劳动力一起工作，优化了管理策略，进而为全面运用各种性质的人工智能做好准备。

RPA被认为是通往人工智能的第一步。

达观智能RPA，可能是离人工智能最近的RPA。

达观RPA的产品优势

融合领先自研智能语义分析和文本识别技术，支持私有化部署和场景定制

达观智能RPA深度集成领先的自研NLP（自然语言处理）和OCR（光学字符识别）技术，可广泛用于财务、税务、金融、人力资源、信息技术、保险、客服、运营商、制造等多种行业自动化场景，提升企业自动化能力。达观自研智能语义分析和文本识别技术支持客户私有化部署，具备定制化影像文件的扩展能力，可根据业务场景训练特定算法模型，快速响应针对特定场景的定制化需求。

达观自研智能语义分析融合文本分类、文本摘要、文本审核、标签提取、观点提取、情感分析等前沿算法，支持财务报表、合同、招股说明书、审计报告、法律文书、保密协议、债券募集说明书、简历、公告等38种类型的文档智处理，支持JPEG、PDF、WORD、EXCEL等各种类型的文本抽取。

达观自研智能文本识别融合图文检测、表格检测、污损及模糊文本识别等多种前沿算法，支持验证码（字母、数字、滑动拼图等）、发票、营业执照、身份证识别、房产证、火车票、建筑图纸等17种类型的文件识别，达观自研图像文本处理支持无边框表格和印章识别。

结合用户个性化需求，支持产品深度定制

针对客户不同架构和应用，可进行操作系统功能适配，尤其是针对政府行业常用的国产操作系统；开发的流程应用可根据企业开发的不同的应用程序进行功能适配。另外还支持定制化开发的功能代码封装，便于流程快速交付和实施。

针对客户不同场景需求，OCR组件支持不同类型新文本的定制开发；NLP组件支持快速便捷的新文本扩展，包括抽取，比对，审核等多种功能。

支持跨平台部署和云端部署、兼容主流国产办公软件

采用谷歌Go语言，架构先进，支持跨平台部署，适用Windows、国产OS、Linux、Mac等操作系统。使用Docker技术，扩展性高，支持产品的云端部署。

集成智能图像识别功能，支持非标准化元素定位与获取，支持国产办公软件WPS、国产数据库、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各类应用程序的自动化。

达观智能RPA采用独特的双引擎技术，支持可视化与编码开发模式，可以满足不同客户的流程机器人开发需求。同时达观智能RPA支持无人值守（定时触发）、有人值守（手动触发）和API服务模式，支持多任务交叉并行。具备人机交互能力，在关键业务过程中能提供人工二次校验确认功能，可随时干预结果，确保系统运行结果准确可靠。

达观智能RPA拥有专业的咨询团队、定制开发团队和实施团队，相比其他厂商授权代理的模式，真正实现了上下游业务的整合，通过原厂团队向客户提供更高质量的产品和服务。达观RPA服务了众多知名客户，具备丰富行业实施经验。