达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

潮流时尚产业如何用个性化推荐驱动增长?

现如今,伴随着思想的解放和大众传媒的兴起,服装时尚得以在一个自由和脱离意识形态束缚的社会里出现。在移动互联网的发展下,为了迎合年轻人对时尚炫酷的潮装穿搭的需求,一些展现时尚潮流的app和网站和公众号应运而生:小红书、时尚志、POP时尚等等。

服装时尚在信息化时代面对的挑战

在生活节奏如此之快的今天,年轻人喜欢用零碎化的时间通过手机去获取当下的流行元素。过去的对时尚流行的长篇论述已不再适合当今的年轻人。在信息爆炸的今天,一些流行的图片配合简短的文字说明,更容易让年轻人在碎片化的时间中获取流行信息。为了增加用户活跃度和用户的粘性,服装时尚消息发布平台大多通过图片+简短文字的方式把流行元素推送给年轻用户。然而这些还不够,如何精准的不同的流行元素推送给用户,如何增加用户数量,保持较好的口碑,成为行业的向导,是当今的挑战。
  

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2017年的长篇论述和2019年的图片+文字

 

 

当服装时尚遇到推荐系统

推荐系统是帮助用户快速发现感兴趣的信息的工具,主要通过用户的历史行为,充分挖掘用户的兴趣,主动给用户推荐感兴趣或者有用的信息。如果把推荐系统应用于服装时尚消息发布,可以实现“千人千面”的精准推荐,累积用户,挖掘商业价值。推荐系统为时尚产业带来的价值:
 
  • 精准的推荐:推荐算法可以及时捕捉到用户的长短期兴趣,针对不同兴趣的用户,推送不同的流行元素,以满足用户自己对流行元素的需求。
  • 正负反馈:推荐系统还具有正负反馈的作用,用户通过不同行为,表现出对流行元素不同程度的喜好,推荐系统正是利用这一点,使得推荐越来越准确,更加懂用户。
  • 新奇的体验:推荐算法具有多样性、新颖性等特点,常常给用户带来不同的新奇体验,发现新鲜的流行元素,这有利于增加用户活跃度和粘性。
  • 掌握流行趋势:对于平台和设计师,通过推荐系统的分析反馈,可以获取行业流行内容和趋势,大众审美等等。
  • 影响力:服装时尚消息发布平台如果能够推送优质的、用户感兴趣的内容给用户,直击用户的需求,就会带来良好的口碑,用户会自发宣传,从而获取大量用户,增加平台的影响力。
然而服装时尚消息的推荐与新闻资讯的推荐有很大不同。新闻资讯往往通过标题就可以获取事件主题,可以通过文本技术,抽取其关键信息进行推荐。现阶段服装时尚图片发布平台大多通过图片+简短文字的方式发布消息,而且标题大多采用“流行元素大盘点”、“2020冬季/早春男装系列”这种类型的,难以用自然语言处理技术挖掘消息的内容。这就给推荐带来了巨大挑战。

达观智能推荐系统来帮忙

达观智能推荐系统采用独创的ME(Multi-Ensemble)多层叠加算法,通过算法融合实现更精准的推荐效果。对于服装时尚消息的推荐,达观数据也积累了丰富的服务经验。在如下图片信息难以获取的推荐场景下,达观通过三个步骤实现精准推荐:

1. 理解图片,是精准推荐的前提。

达观充分利用信息挖掘技术,从多个角度为图片快速生成物品画像。例如下面的图片,达观推荐从服装风格、款式、图案等多个角度,通过一些标签,描述出图片主要传达的信息。
 

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物品画像示例

2. 读懂用户,才能了解用户的需求。

达观的推荐算法可以快速的捕捉用户的行为,根据点击、收藏、下载、喜欢、不喜欢等行为特征分析用户的喜好,构建用户画像和群体画像。

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pic_005用户行为和用户偏好标签分析

3.达观的智能推荐系统在用户和图片消息之间架起桥梁。

达观通过丰富的经验和独创的ME算法,将用户画像、群体画像和物品画像相结合,以“数据+算法+系统”为核心,为用户提供“千人千面”的个性化推荐结果,实现精准推荐。
 
达观智能推荐系统是集数据管理和统计、推荐配置、系统监控于一体的平台。通过智能推荐系统,可以实时查看物品信息、用户行为信息、用户画像等信息,及时了解用户的喜好、大众审美和行业流行内容和趋势。目前达观智能推荐已成功服务了招商银行、浦发银行、虎扑、澎湃新闻、英语趣配音、wifi万能钥匙、乐友、POP服装趋势等数百家新闻资讯、电商、社交软件等多个行业企业。