什么是智能推荐
什么是冷启动
- 用户冷启动：主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题。当新用户到来时，我们没有他的行为数据，所以也无法根据他的历史行为预测其兴趣，从而无法借此给他做个性化推荐。
- 物品冷启动：主要解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。
- 系统冷启动：系统冷启动主要解决如何在一个新开发的网站上（还没有用户，也没有用户行为，只有一些物品的信息）设计个性化推荐系统，从而在网站刚发布时就让用户体验到个性化推荐服务这一问题。
知道了什么是冷启动，接下来提供几种解决方案：
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利用用户注册信息
根据用户注册时候提供的性别、年龄、职业等数据可以做粗粒度的个性化，推荐相关性高的产品。基于注册信息的个性化推荐流程基本如下：
- 获取用户的注册信息
- 根据用户的注册信息对用户分类
- 给用户推荐他所属分类中用户喜欢的物品
例如，刚进入的用户性别是女，年龄25岁，财务人员。查询3张离线计算好的相关表：一张是性别-书籍相关表，从中可以查询女性最喜欢的书籍；一张是年龄-书籍相关表，从中可以查询到25岁用户最喜欢的书籍；一张是职业-书籍相关表，可以查询到财务人员最喜欢的书籍。
最后，我们可以将这3张相关表查询出的书籍列表按照一定权重相加，得到给用户的最终推荐列表：25岁女性白领喜欢的书籍。
用户登录自选标签
这个方法现在很常见，新用户进来之后需要选择自己喜欢的分类或内容，后面再推荐相关的产品信息。
利用物品的内容信息
不过当新物品加入时，内存中的物品相关表中不会存在这个物品，从而无法推荐新的物品。解决这一问题的办法是频繁更新物品相似度表。
达观智能推荐
达观智能推荐系统，是达观数据自主研发的智能推荐引擎，结合自研的NLP(自然语言处理)技术，完成对用户行为、推荐产品的语义分析，实现“千人千面”的个性化推荐服务。
达观智能推荐引擎，是一个经过长期技术积累以及市场打磨的成熟推荐产品，已经为各行各业数百家企业提供智能推荐服务，帮助各个企业提升产品价值。达观智能推荐引擎有如下优势：
- 产品成熟：达观智能推荐引擎是一个稳定、高效的成熟产品，推荐引擎自主研发，并且提供功能强大的后台配置系统，可以随时观察推荐效果、调整推荐策略，摒弃传统黑盒模式，让客户看得见，摸得着。
- 技术实力：达观推荐技术团队成员，技术过硬，有着多年推荐产品开发的经验以及推荐算法调优经验，并在EMI数据科学黑客马拉松大赛和KDD CUP国际知识发现和数据挖掘竞赛中多次获得优异成绩。
- 冷启动经验丰富：无论是新用户、新物品、新系统，冷启动的问题都不可避免。达观智能推荐系统，通过自研算法，结合NLP技术，快速建立画像，有效缓解冷启动的问题。
- 快速见效：达观智能推荐产品，拥有不同的交付方式。可以根据企业所需，提供SAAS服务，也可进行私有化部署。但是无论形式如何，周期短，见效快。完成数据上报之后，1-2周即可见效，开箱即用。
- 丰富的行业经验：达观智能推荐产品，已经服务了金融、电商、资讯、直播等等不同行业数百家客户，并且支持多平台，包括app、pc、web等。针对不同场景都具有丰富的工程化经验，可以帮助企业梳理推荐思路，对症下药。
