我想你应该有过这样的体验：

面对一份动辄三四百页，甚至七八百页的债券募集说明书或招股说明书，想要核查里面涉及的财务信息、发行人信息、董监高信息等，上文下文，上页下页翻来翻去，眼花缭乱；
好不容易起草一份招股说明书，结果听到了审计师动数字的噩耗，而且动的还是财务主表数字。

在项目压力巨大的时候，每一个细小的改动都足以使脑中紧绷的弦崩断。你可能在想，会不会有一种神器，可以一键抓取与审核报告中的这些信息，让自己把更多的精力投入到深层分析中呢？其实，你所想的不仅仅是幻想而已。你想要的，AI技术完全可以帮你做到。

达观数据最近新推出的财债通产品专门为券商、银行等机构提供AI智能解决方案，专攻招股说明书、债券募集说明书、各类年报、财务报表、银行流水的审核、抽取与解析，并从财务信息披露、财务逻辑核查、发行信息披露、文字合规与合理性等方面进行全方位、高准度的文档处理，旨在准确高效地减少从业人员重复劳动，提升工作效率。

财债通产品在财务一致性审核功能中，涉及了一项重要功能：多表格及表文披露纠错，即对报告中出现的财务数据进行上下文一致性审核。
这款功能按照报告行文顺序，以“对应年份”、“金额”、“财务科目”、“报告主体”四个维度对每一个出现的数据进行定位：

如图所示，左数第二列最后一行的9,722.34的数字，在我们四个维度的定位下，被解析成如下含义：

2017年度（对应年份）发行人（报告主体）年末未分配利润金额（财务科目）为9,722.34万元（金额）。

经常使用Excel处理数据的朋友们肯定或多或少都有这个潜意识，只有把信息结构统一与归一化，才可以进行下一步的函数操作。而AI技术也是如此，若想做审核、比对等高级又复杂的操作，通过以上方式对语言文字进行结构化处理，也是非常重要与基础的一步。

AI技术是个化繁为简，又化简为繁的过程，通过这一系列的处理，报告中出现的任何表格、文章段落中涉及的财务与非财务信息，都被这样拍平、切碎，并结构化处理了。

结构化处理后，我们再做同一含义数据的上下文一致性审核，就变得容易多了。目前财务一致性审核可以找出如下错误：

写注释时科目写错而导致的冲突

图1-1

图1-2

如图1-2、图1-2，图1-1中红框内的数字为2017年末发行人其他应付款的金额，而图1-2的文字描述中，红框内的数字字面意思上为发行人2017年末其他应付款的金额，但由于其标题为长期应付款，从两个金额不一致可判断是图1-1科目写错而造成的冲突。

正文单位写错而造成的冲突

我们在阅读募集说明书时，发现如下两段文字：
A: 发行人较好的经营业绩和稳健的财务结构是本期债券按时偿付的基础。2015-2017年，公司总资产分别为380.24万元、454.78万元和526.47万元，总负债分别为144.30亿元、20.96亿元和21.40亿元，归属于母公司净利润分别为3.89亿元、3.88亿元和3.93亿元。
B：根据华普天健会计师事务所（特殊普通合伙）出具的会审字（2018）3186号审计报告，截止2017年12月31日，发行人资产总计526.47亿元，负债合计300.76亿元。所有者权益合计225.71亿元，资产负债率为57.13%。
你看，段落A中高亮的数字为2017年末发行人资产总计的金额，单位为万元；而段落B中高亮的数字同样为2017年公司总资产的数字，单位却是亿元，从而造成冲突。

数字格式错误造成的冲突

图2-1

图2-2

如图2-1，红框内的数字为2015年度财务费用的金额，数字为203,066.82万元，而图2-2中虽然显示的是2015年发行人财务费用的金额，但数字为203,066,82万元，将原本的小书店写成了千分位符，导致产生非正确的数字格式，进而造成冲突。

结语

受报告编写者写作习惯、第三方文件质量、报告修改次数等原因的影响，错误的类型也多种多样。犯错不可怕，有纠错做把关，就能走得更远。