达观数据与马士基、时代中国、广发证券等共话数字化转型机遇与挑战
在达观数据和深创投联合主办的未来企业数字化发展论坛现场，深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳、马士基创新加速器项目总经理Ellen、时代中国首席信息官张智、凯捷咨询AIE总监/快消零售行业业务总监庞冠超、广发证券资产管理高级研究员樊兴、达观数据华南区总经理刘超，在圆桌讨论中围绕企业数字化转型机遇与挑战展开了精彩的讨论与观点碰撞。以下内容根据圆桌整理所得。
当下所有的技术、传统行业都在悄悄的发生着数字化转型的变化。今年国资委印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确推进国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措等事项。无论外企还是传统企业在转型中都有相似之处，第一个问题详情我们嘉宾聊聊，数字化转型在不同行业有哪些意义？您是如何理解数字化转型的？我们如何快速拥抱数字化？
我分享一下金融行业中的感受。金融行业的数字化转型已进行了较长时间，目前已经覆盖了各个领域，可以说金融行业的数字化转型目前已经进入了快车道。尤其今年的疫情，对金融行业整体数字化转型有了促进作用。例如：以往中小银行的信贷业务以线下为主，现在基本上都在转向互联网的信贷，国家也出台了银行信贷管理办法，对中小银行的数字化转型也提供了很大的支持。
疫情后中小银行可以快速做好这些业务，这离不开金融行业长期在数字化转型方面的积累，广发证券在这个方面也投入了很长时间的精力。
金融科技是广发证券的五个战略方向之一，在大数据和人工智能方面做了很多工作，尤其是在大数据方面。以往研究员处理海量的数据非常困难，现在则利用人工智能的方法来协助处理。像广发证券与达观合作的利用AI技术对宏观研究的内容进行智能比对、智能分析，这在行业种是非常领先的应用。
金融行业当下的问题不是技术问题，也不是业务问题，而是如何将技术更好的在业务场景上落地。比如上面提到的与达观合作的对宏观研究内容进行智能比对，它可以替代传统的卖方研究。这只是一个案例，在很多场景中金融行业可以与科技企业一起合作，发挥并产生更好的成果，让整个行业有更好的提升。
我们一直在说“行业的转型到底是自己打破自己，还是被别人打破？”所以在转型、发展的过程中我们在思考：是我们要改变自己，还是要被别人改变？
企业的数字化转型，和公司的转型，从战略、支撑、人员培养以及组织架构上都有异曲同工之处。我们在看转型与发展时，更多是看这个技术能够给我们带来什么改变，可以更好的服务于客户。
马士基服务于全球贸易，我们在物流供应上的流程上做了很多探索，以我们与达观合作的项目来说，要处理的行业痛点是如何高效准确的提取出不同行业客户需求的相关数据和内容，这对我们双方都是一个挑战，相信也是一个进步。
近五六年来，地产行业在数字化投入上非常大。想必大家也都听说过“地产行业已经从黄金期进入白银期”的说法，面对激烈的行业竞争，数字化是企业的必经之路。对于企业内部来说，从企业的运维、数据到产品服务，通过数字化实现更准、更快、更强；其次通过数字化结合智能化，让产品定位更准、客户服务更优、投资决策更准、产品溢价才能更强。
在地产行业谈数字化和人工智能，更多是行业驱动。这种驱动不存在走不走的问题，只有走得早走得晚、走得快或走得慢的问题。
凯捷咨询是一个数字化的服务机构，我自己也服务很多不同的行业，，总结了数字化转型包括创新的转型的几个方向：
1.体验的优化，所有的人现在都用手机，国外的朋友到了中国都很惊讶，看上去傻瓜式的操作就清楚的知道所有的事情，这属于一种体验；
2.流程的改造，原来负责又低效的流程用新的方式提升了效率，达观在此做的非常好了；
3.改变游戏规则，现在有很多商业模式的创新，不管是跨界还是统一，这种方式做着做着可能就超越了传统的方式。比如几年前的共享模式，无论是共享单车或是其他，出现了很多新的产业互联网平台，这些都带来了模式的改变，创造了新的游戏规则。这些在没有数字化和创新手段前，是无法做到的；
4.如何用科技创新加码自己的核心竞争力，尤其是下一代AI技术，如何将金融、制造等基础行业利用技术去构建更核心的竞争力，这可能是对达观这样的公司来说非常有意义的话题。
达观服务的这些客户最大的特点就是他们都有创新意识，并敢于冒一些风险去创新。创新一定伴随这风险，但大家都敢于冒险去创新，所以我们也很感谢这样的客户，能够跟我们一起进行探索与合作共赢，我们也将持续通过AI的产品和技术为企业数字化转型做出更多的工作。
大家的分享都很精彩，第二个问题是AI是数字化转型的不可或缺力量是什么？您认为AI在企业数字产业化发展中可以做什么？
达观做的事情便是助力企业数字化转型，总结来说，我们做的事情有三个方面：
1.提效 这是我们首先希望达成的事情，通过计算机，帮助企业减轻繁重的、重复性的劳动，释放员工的价值与潜力，去做更有意义的工作。
2.分析挖掘 很多企业有大量的数据，但是缺乏对这些数据的价值挖掘。现在通过AI和文本分析的技术，可以帮助企业挖掘出很多有价值的信息。
3.辅助决策 当数据分析完成后，我们希望可以辅助企业做决策。例如达观于广发资管的合作，这一部分在达观的应用中也比较多。
从我们的服务经验来看，建议企业从场景上去考虑数字化转型。第一个是否有大量的人力的重复性劳动，第二个是在这个场景中是否有大量的数据，如果没有数据，则没有办法做数据挖掘的文本分析。有了这两个条件，就是有价值的场景。
1.体系的构建 很多时候我们不知道后三年要做什么事情，但对于大致做的事情比较清楚，那些地方有缺漏，哪些地方要补强，数字化大概走向哪个领域。从这个角度进行规划与思考，后面的结果会不一样。
2.人才 我们不仅需要科技人才，更需要引领科技在自己企业能够成功的人才。需要什么样的方式，提供什么样的工具，拥有怎样的愿景来组织团队，以及像与达观数据这样的外部合作伙伴合作，更好的打磨一些事情，这些都很重要。
1.思维 在数字化和IA时代，我们需要自上而下与以往不同的思维方式。举个例子：老一辈的人喜欢将事情想清楚了再去做，但在AI创新上我们要勇于并鼓励尝试与试错，试了之后才能聚沙成塔。其次，在数字化的第二个阶段，梳理业务需求时，并非原来做的事情通过IT帮助实现就好了这么简单，我们需要跳出原来业务习惯做的条条框框。
2.人才 无论是自建的团队，还是对外合作的供应商，这个领域人才都是基础。
3.数据的积累 对于AI的应用，数据的积累与训练都非常重要，很多时候在应用时发现数据还是不够的。
以上三点，从思维的转变，到人才与数据的积累，是我们现在应对AI转变的三个重要难点。
