近日，由西南财经大学、加州大学伯利克分校国际风险数据分析联盟、成都市地方金融监督管理局联合主办的“第三届国际金融科技论坛— SWUFE & CDAR”在成都举行。达观数据创始人兼CEO陈运文出席论坛，围绕文本语义理解与金融创新应用，与来自银行、基金、交易所、金融科技企业等业界和国内外一流大学的专家学者一起，畅谈金融科技的发展。
左8：达观数据创始人陈运文
此次论坛聚焦“后疫情时代”金融与科技的深度融合，深层次、多角度地解读“金融科技”，加速金融行业数字化转型，增强“金融科技”创新能力，展望“金融科技”未来发展的机遇与挑战。
达观数据创始人陈运文在《文本语义理解与金融创新应用》中，围绕AI 与RPA 产品应用落地进行详细阐述。当下随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术在金融领域的加速应用，金融服务变得越来越智能，智能金融近来也成为业界争相讨论的话题。业界一般认为，智能金融将使金融服务在投顾、风控、运营等各个方面，变得更有效率，甚至改变一些过去的运营模式。在现场陈运文详细介绍了自然语言处理(NLP)和智能RPA的引入，帮助金融企业完成重复性高、逻辑性强的流程性工作的具体案例。
例如，达观数据推出的文档质控系统，针对债券募集说明书、招股说明书、上市公司年报等文档内的文字、标点，以及数字格式进行筛查与纠错。文档质控系统结合了语义理解技术与债、股、财务会计相关语料，及《物权法》、《证券法》、《公司法》、《票据法》等相关规定，从而实现对文档内容的全面纠错。
在表格识别上，尤其是金融领域财务信息披露的表格识别中，除常见的图像旋转、倾斜、透视、褶皱等影响OCR识别效果的客观情况外，还有印章污损、签字等对OCR效果的干扰。达观数据自研OCR技术内嵌降噪、除印章、图像平整化算法模型，将外界影响降至最低，极大程度提升OCR的识别准确率。
目前达观数据推出的智能金融机器人，通过融合智能语义理解技术、金融知识图谱以及RPA 流程自动化，在贷款信息自动化录入、银行对账单解析、流水单自动化核验、贷款信息自动审核、饭洗钱业务自动审查等场景已有大量落地案例。
