在互联网人口红利持续下降的背景下，互联网社区的强社交功能带来的变现却在成为热点。网易上线了声音+陌生人社交的“声波”，百度推出了校园匿名社交的社区产品“听筒”，即使是作为社区行业顶流的新浪微博也迫于用户增长颓势，正在强推对标ins的图片社交APP“绿洲”。
其实一直以来，社区社交在问答领域和垂直领域都是非常坚挺的产品，比如我们熟知的知乎、豆瓣、沪江等。在很多垂直领域社区产品的价值都远大于普通资讯产品，例如在云计算领域，阿里云、腾讯云、京东云等各大云计算服务商都会做社区，因为产品使用门槛高、用户难以仅通过官网文档对产品的使用有一个清晰的理解，这时社区就是一个很好的平台。
除此之外，很多场景都有社区社交需求。游戏、校园、职场、 旅行等场景下，人们都更倾向于更有针对性地寻找更满意自己诉求的社交平台。发掘并充分利用人和人的关系，成为行业的重要刚需。
社区为什么可以做到可持续发展？
社区为什么可以在互联网人口红利节节衰减的趋势中保持可持续发展？原因如下：
1. 社区可以做深度内容传播
社区是许多专业领域低成本、高效率的知识分享平台。例如知名中文IT技术交流平台CSDN，就是供程序员进行技术分享、问题交流的平台，除此之外，还有各种平台内用户基于产品的交流，直接带来的商业落脚点就是产品的精准营销。
2. 社区可以给陌生用户归属感
除了资讯产品的评论功能，社区的互动功能更加多样化且紧密，用户更倾向于在社区中找到志同道合的朋友甚至圈子，并且更难舍他们而去。这使陌生用户在社区内更容易建立社交关系，从而对产品产生一定的归属感。
3. 社区可以用于用户沉淀
社区产品相对其它类型产品来说，获取用户的难易受平台活跃度影响较小。虽然初期用户引流时获取用户不是那么容易，但只要积累了一定的创作者、沉淀了不错的内容，用户留存就不会轻易被其他突然崛起的火爆产品截获。
如何高效运营社区？
为了得到一定数量的流量使产品进入可持续发展的循环，往往做活动是首要选择。然而活动只是一个短期刺激，为了留住因此蜂拥而至的用户，内容推荐是长期运营方案中的重要环节。在做内容推荐时，要注意以下几点：
- 推荐内容要与社区主题息息相关
- 选择优质帖子进行推荐
- 平台对内容真实性有保障
- 推荐帖子容易引起被推荐者参与讨论
达观智能推荐
达观的推荐系统采用独有的ME算法（Multi-Ensemble）自动组合多个单层模型，获得精度远超任意传统单一推荐模型的推荐效果；同时，将传统的协同过滤、矩阵分解、基于内容的推荐等基础推荐算法能充分融合在一起，支持badcase反馈机制，能够有效满足机器自学习和算法优化的业务诉求。系统架构设计上，达观的推荐系统采用在线-近线-离线三层架构设计，保证了推荐系统的稳定性和灵敏性。
达观将社区行业的业务规则融合进明星产品个性化推荐服务内，为发展社区行业的探索提供了有效支撑。
根据不同行业需求，内置数十种推荐召回策略
1. 高质量的文本审核服务:社区是鼓励用户沟通的平台，帖子内容和评论内容质量都更容易参差不齐。达观智能推荐产品融合NLP技术优势，可以高效过滤敏感信息，自主设定标准指标为文本内容打分，为业务方提高保证社区和谐的效率。
2. 基于用户群推荐用户得用户者得天下。达观用户画像功能结合个性化推荐算法，深度发掘用户单向及双向关系，根据共同好友、共同关注者、共同粉丝群等社交关系推荐好友，建立更为复杂稳固的社交圈子，使用户黏度增强。
3. 基于用户群推荐产品除了用户关系，内容关联也是社区行业不可忽视的推荐点。达观个性化推荐除根据用户兴趣推荐产品，还基于用户关系链推荐好友、关注者、粉丝群体感兴趣的产品，将用户和内容的关系融合，使用户变现路径缩短。
4. 强社交关系中的软广达观配合业务方在用户内容中穿插软广推荐业务，例如时尚穿搭推荐贴增加单品链接、商品介绍，美食分享贴增加商家信息、优惠券发放活动，并根据用户行为分析兴趣，推荐感兴趣的软广相关产品及用户，降低用户对广告的抵触心理，拓宽变现途径。
达观智能推荐系统目前已成功服务招商银行、浦发银行、中国移动、WIFI万能钥匙、澎湃新闻、趣配音、人民网、四川日报、虎扑、乐友等多个行业龙头企业。
