9月22-23日，由博览网 Boolan 主办的2018年全球机器学习技术大会将在上海世纪皇冠假日酒店盛大召开。本次大会邀请到机器学习之父 Michael I.Jordan 以及来自 Facebook、腾讯、Uber、平安银行、小米、eBay、达观数据等国内外一线互联网企业的30+技术专家共同出席。作为本次大会的合作伙伴，达观数据副总裁王文广受邀出席，并将带来“围绕深度学习在自然语言理解上的应用”的主题演讲。
达观数据副总裁王文广
随着互联网技术普及和机器学习技术的发展应用，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个重要课题，而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类，尤其是在企业和政府工作中，有大量的文本数据核对工作需要人来做，如找错别字、核对财报、行政审批等。这些工作非常繁琐，费时费力，不仅效率低下而且很难做到没有错误。能不能让计算机帮助企业员工、政府人员提升类似这些与文字打交道工作的速度和准确率呢？
针对上述问题，作为全球领先的文本智能处理专家的达观数据，在文本挖掘领域有着丰富的实践经验，利用先进的文字语义自动分析技术，为企业提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统。例如达观最受好评的产品—文档智能审阅系统，可以协助审计人员进行财务报表账目信息的抽取，商业票据关键信息识别、应标书信息自动导出、基金合同差异核对、投资报告项目信息自动提取等工作，让计算机代替人工完成业务流程自动化，大幅度提高企业效率。
在本次2018全球机器学习大会上，达观数据副总裁王文广将结合达观在深度学习和自然语言理解等方面的具体应用实践，在本次大会中从以下几个方面展开讲述：
首先，简单介绍深度学习和自然语言学习的情况，是做什么的，难在哪里，如何分析；其次，结合达观在深度学习和自然语言学习等方面的应用实践，梳理在实践中深度学习如何应用于自然语言理解上，如何使用各类算法，如何实现对文本的语义分析和应用；再次，解析达观在文档智能处理的各类应用实践，如何在实践中使用 NLU 和 DL 来实现各类文本分类，智能纠错，信息抽取和文档审阅；最后，简单总结达观在 NLU 领域的一些体会。
除了自然语言处理，本次2018年全球机器学习大会还将围绕计算机视觉、智能语音、数据科学、AI 模型算法、AI 架构与工程实践、AI 产品设计与创新、AI+行业案例研究、工具与框架等主题展开，以专业主题演讲为主干，配合互动研讨，案例分析等多种形式，探讨机器学习领域的前沿理论以及最佳实践。
