随着人工智能的整体发展，越来越多的企业考虑如何用技术帮助产品运营给用户更惊喜的内容呈现。个性化推荐方式成为大部分内容运营者的首选。2017年10月，一直占据中国第三方日历应用市场Top1的中华万年历正式签约达观数据。中华万年历除了基础日历的功能外，还利用自有的大数据平台，通过用户画像为C端做内容上的私人定制。

中华万年历的母公司随身云成立于2010，以日历为切入点，为用户打造符合华人使用习惯的日历、万年历产品服务。中华万年历目前累计用户逾2亿，月活跃用户超5000万。

在发展过程中，中华万年历始终以用户使用场景为核心，深耕生活服务，将工具产品升级为内容服务平台。目前已经打造出超过2亿华人认可的超级App中华万年历、牛哔的对话/Niubi’s chat、快马小报、万年历、微历等系列产品。

中华万年历的团队一直以数据驱动为核心，以此推动实现用户规模和商业价值的高速增长。对用户与数据价值的双重重视，正是中华万年历选择达观数据的主要原因。通过接入达观数据的个性化推荐引擎，为用户提供合其口味的个性化资讯推荐。

用户画像实时更新，有效解决单调重复难题

传统的个性化推荐的难题之一便是“回声效应”，即推荐的内容越来越单调，系统只能根据用户曾经看过的内容进行推荐，导致时间越久推荐结果越乏味。这也使得大量优质的内容无法得到曝光，成为了沉没资源。

达观利用多维度数据把握用户兴趣

在接入达观数据的推荐引擎之前，中华万年历用自己的技术+人工编辑推荐结合的方式给用户推荐资讯。自从接入系统测试以后，达观推荐的测试效果远超中华万年历的预期，成功赢得了客户的信赖。

做好推荐不仅准，更要稳

中华万年历每天有着亿级以上的总PV量，对系统的稳定性也有着非常慎重的考量。达观数据领先的“三级火箭”设计架构，运用了大量NoSQL，内存计算、Spark Stearming、Kafka等技术，同时兼顾算法灵敏性与系统稳定性，确保在复杂情况下的高性能运作。

由Offline-Nearline-Online三级依次衔接的“三级火箭架构”

对日历中华万年历有自己的定义： 以时间为轴来串联用户的生活信息，为用户智能推荐内容，帮助用户更好地利用、享受时间。从工具服务开发升级为提供内容服务平台，依托大数据、机器学习等提供个性化阅读，为用户打造了优质的内容资讯和轻松的生活服务。这种运营方式让中华万年历用户的使用时长发生了质的改变。小编认为这也给生活工具类运营提供了一种新思路。