锤子手机Big Bang的“炸肉”让人眼前一亮，妙在化整为零，即其所谓的语义智能拆分，而后随心所欲。看则科技满分，人性无限，实则换汤不换药，要看的文字一个少不了。即便复制关键词语较之以前，方便很多，但是挑选核心词语仍然是用户不可避免的环节。
真正的智能分词不是简单的割词断句，而是将心比心，减少大片文字负重感，提升用户阅读效率，将核心文本快速生成重要标签，按重要性依次递减，用户重视的关键词语永远排于前列，一眼看到他们想转发的词语。
36kr与达观智能分词的完美融合
36kr作为媒体网站的翘楚，使用达观数据文本标签提取功能后，将大段文本智能分词，完美提取文本精要内容，一目了然。从以下动图可见一斑，在“选中一大片肉”之后，长按出现文本标签，如“锤子科技”、“发布会”、“洗礼”这些关键性的字眼一个没落地提取出来，省去用户长读之苦。
文本标签提取，达观机器阅读的先遣部队
快消时代，精读无比好，速读长久远。对一个普通的网站用户而言，文本性内容一目十行、囫囵吞枣实为常态，即便如此，仍耗时耗力，此时提取文本标签形成要点供用户使用则事半功倍。
而对媒体、文学、政府等网站而言，管理网站拥有的海量文本资源是一项细碎繁琐且劳心劳力的工作。网站文章一大堆，满屏文字犹如直播弹幕，无法快速了解具体内容，更遑论鉴别其是否涉黄涉政。达观数据贴心满分，为网站管理人员提供文本标签提取服务，提取文本核心词语以生成文章标签，轻松解决内容管理的首要障碍。
达观文本标签提取，无论是to B还是to C，都可以让用户极大提高阅读效率，完成目标内容的阅读与审核。用户想要的效率达观都可以满足。
文本标签提取与达观文本分类搭配使用，干活不累
达观文本分类，顾名思义，替用户将文本进行自动归类。作为达观机器阅读的主力部队，文本分类可以将海量文本“诸神归位”，并以客观专业的视角分门别类，避免人为主观因素引起的倾向性误差。但客观不代表死板，权重指数以量化的方式告知您此篇文章的类别，有理有据。
通过达观文本标签提取，快速知晓文本大意，做到心中有数；依靠达观文本分类，自动高效完成文章归类，一站式解决内容管理的所有难题。
标签先行，达观搜索引擎助你扫清疑问标签
网站用户阅读已提取的文章标签时，对于某些标签可能想了解更多相关内容，达观搜索引擎可助力网站为用户提供标签相关内容时时搜索，并允许用户为搜索结果进行排序和筛选，精准搜索结果点击范围，快速看到自己想看的。
达观数据专业的技术保证一流的智能分词
达观文本挖掘融合了全套自然语言处理技术和机器学习技术，基础文字处理集成了文本分词、词性标注、句法分析、命名实体识别、文本标签提取等功能模块，基于此再结合SVM、GBRT、logistic regression等机器学习算法，实现认知层次上的文本自动分类，文本标签提取。
