达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

一、引言 近年来,AI Agent技术正以前所未有的态势重塑着我们的工作与生活方式,在众多领域展现出巨大的应用潜力。随着企业经营规模的不断扩大以及跨地域业务合作的日益频繁,双异地企业模式愈发常见。通过利用企业级Agent办公智能体,实现自动化筛查海量登……

一、引言 在金融投资领域,投研文档的准确性和合规性至关重要。这些文档包括研究报告、投资策略、行业分析等,它们是投资决策的重要依据。然而,投研文档审核面临着诸多复杂难题,传统的审核方法往往效率低下且容易出现漏洞。随着人工智能技术的发展,达观……

在当今的金融投资领域,随着市场环境的日益复杂多变和信息传播速度的飞速提升,投资研究的节奏也在不断加快。投资研究报告作为投资决策的重要依据,其质量和准确性至关重要。然而,传统的研报审核方式在应对投研快节奏变革时显得力不从心,而人工智能(AI)……

在金融领域,银行流水审核是风险防控的关键环节。传统的人工审核方式不仅效率低下,而且容易受到主观因素影响,导致风险识别不及时、不准确。随着科技的飞速发展,智能审核系统应运而生,为银行流水审核带来了全新的解决方案。达观数据的银行流水产品在这一……

一、引言 在金融行业中,银行流水核查对于风险评估至关重要。无论是信贷业务中的还款能力判断,还是反洗钱监控以及企业财务状况监测,银行流水都蕴含着关键的信息。然而,传统的银行流水核查方法往往面临效率低下、准确性难以保证等问题。达观数据的银行流……

在当今信息爆炸的时代,企业面临着前所未有的知识管理挑战。随着数据量的激增,如何高效组织、筛选和利用这些知识,成为企业提升竞争力的关键因素。达观大模型知识库通过构建多维度标签体系,成功应对了这一挑战,显著提高了知识管理的效率。本文将详细探讨……

在数字化信息时代,文档智能解析与检索技术已经成为企业和组织提升工作效率和知识管理能力的关键工具。通过先进的自然语言处理技术和大模型算法,这些技术能够实现文档内容的智能解析和高效检索,帮助用户快速定位和获取所需知识。本文将详细介绍文档智能解……

在数字化浪潮中,推荐系统对互联网应用至关重要,而特征工程是其核心基石。它能挖掘数据信息,精准把握用户需求,为个性化推荐提供支撑。本文将以达观智能推荐为例,深入探讨特征工程在推荐系统中的应用,包括特征选择与提取、处理与转换以及优化策略。   ……

在当今信息洪流中,推荐系统是互联网应用的关键部分,粗排算法则是其中的核心环节。它要在海量数据里迅速找出符合用户需求的内容,其表现直接关系到推荐系统的成效与用户体验。本文将以达观智能推荐为例,深入探讨粗排算法在推荐系统中的多方面应用。     ……

一、引言 在银行业务体系中,贷前审核环节对于银行的资产质量和风险控制起着举足轻重的作用。其中,银行流水审核作为贷前评估的关键要素之一,传统的审核方式往往面临着诸多困境。随着人工智能技术的蓬勃发展,达观数据的银行流水产品为银行贷前流水审核带……