大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽……
1. 引言 随着互联网前端技术的发展，在前端工程愈发复杂多变的今天，模块化已经变成了前端从业者津津乐道的话题，各种模块化工具层出不穷。seajs, requirejs，bower，browserify 以及我们今天所要提到的一款前端模块化工具—webpack。达观数据的前端技术选……
本文是“达观数据技术分享课“5 月 12 日大数据杂谈社群分享内容整理。 人类自诞生以来就伴随着各种信息的生产和获取，如今这个信息爆炸的 DT 时代，人们更是被各种信息所包围。我们知道，人获取信息的方式主要有被动获取和主动获取两种，其中被动获取就是推……
在互联网日益发达的今天，许多消费者不管是通过线上电商网站或者线下门店购买商品后，包括买车、买手机等，都会到品牌官网或者一些专业网站甚至社交媒体去发表对产品的评价。对于买家来说，买前查看评论是了解一款产品真实情况的重要途径。对于商家而言，……
随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。文本分类是指在给定分类体系下，根据文本内容自动确定文本类别的过程。文本分类有着广泛的……
近十年来，随着Hadoop生态系统的不断完善，Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一。面对当今互联网产生的巨大的TB甚至PB级原始数据，利用基于Hadoop的数据仓库解决方案Hive早已是Hadoop的热点应用之一。达观数据团队长期致力于研究和积累Hadoop系统的技……
前言 熟悉web前端开发的人都知道，浏览器在请求不同域的资源时，会受到浏览器的同源策略影响，请求资源有可能不成功，这也就是我们前端常常提到的跨域问题。这类问题往往会拖延项目推进，困扰着前端开发者。本文将从技术层面全面解析跨域问题的由来……
号称“推荐系统之王”的电子商务网站亚马逊曾宣称，亚马逊有20%～30%的销售来自于推荐系统。其最大优势就在于个性化推荐系统，该系统让每个用户都能有一个属于自己的在线商店，并且在商店中能招到自己最感兴趣的商品。美国著名视频网站Netflix曾举办推荐系统……
本文曾在infoq大数据微信群和数据猿直播平台上进行过分享，是对分享内容最直观的表达，同时对推荐结构和算法解释的也很详尽。 随着移动互联网技术的迅猛发展、互联网信息的爆炸式增长和种类的纷繁复杂，导致用户常常在面临信息选择时感到无所适从。这种选择……
在搜索、推荐、广告引擎中，系统会通过复杂算法生成一个最终的结果列表。用户在看到这个结果列表时，未必都会对排序满意，比如有时觉得排序的顺序有问题，或者发现一些不符合喜好的item。如果从算法层面来调优，总会有按住葫芦起了瓢的感觉，优化了某些bad……
