在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型，它通过精心设计的掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）来模拟人类对语言的认知，并对数十亿个词所组成的语料……
导读：NLP领域著名学者，斯坦福大学教授克里斯托弗 · 曼宁（Christopher Manning）在美国人文与科学学院（AAAS）期刊的 AI & Society 特刊上发表了题为《Human Language Understanding & Reasoning》的文章。从NLP学界、业界的现实出发，回……
随着互联网技术的迅速发展，尤其是移动互联网的兴起，新产生的信息呈现爆炸式的增长。为了更好地解决信息获取中的信息过载（Information Overload）和长尾问题（Long Tail），推荐系统应运而生，目前基本上已经成为了各种产品的标配功能。推荐系统是信息过……
知识图谱问答系统任务和意义 问答系统（Qusstion Answering System,QA System）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市，问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂……
什么是智能文档处理？针对文本数据处理尤其是纯文本，大家通常会想到使用自然语言处理（Natural language processing，NLP）技术来解决语义理解及分析处理工作。关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例……
目前，人工智能技术在世界范围内热度极高，但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据……
本文内容转载自DataFunTalk，摘录张俊林博士在DataFun社区主办的AB公开课第12期“排序建模篇”上的技术分享。 导读：随着深度学习在推荐系统应用的发展，特征 Embedding 建模的重要性已经成为共识，同时海量特征的稀疏性及参数量过大是必须面对的难题。今天会……
8月3日晚，复旦IT同学会携手公益俱乐部特邀达观数据联合创始人、复旦大学计算机软件与理论硕士张健为大家带来《文本智能处理应用实践与未来发展》线上分享活动，本次活动由达观数据董事长兼CEO陈运文担任嘉宾主持。 张健曾就职于盛大集团和腾讯文学，担任……
目前，在语句编码器（sentence encoders）领域的学术研究相当多，刚开始涉足的话，可能有点令人生畏。如果你没有正确掌握语句编码器背后的理念和其中的细微差别，就很容易感到困惑。 例如，你可能知道存在sentence transformer（bi-encoders），它们的目的……
近日，由达观数据副总裁、知识图谱业务负责人王文广撰写的首本基于知识图谱的认知智能理论与实战书籍《知识图谱：认知智能理论与实战》正式出版，并上线各大电商平台。 《知识图谱：认知智能理论与实战》一书系统梳理了前沿的基于知识图谱的认知智能技术，……
