2017年12月7日-8日，全球IT互联网产品人士交流盛会「2017全球产品经理大会」在上海隆重举行。本届大会围绕数据驱动运营、AI 时代的产品创新、企业级产品设计等八大主题展开，汇聚了全球近千位企业领袖、行业专家和国内外产品经理共同探讨新一代的产品管理、设计、增长、运营等在各领域的最佳实践和应用。
中国领先的文本挖掘和搜索推荐技术服务商——达观数据也在受邀之列，达观数据CEO陈运文作为人工智能领域专家在大会上进行了“如何使用个性化推荐技术优化产品体验”的主题演讲。
个性化推荐成为产品优化大势所趋
随着人工智能的发展，个性化推荐算法已被各大巨头公司广泛推行。电商巨头亚马逊每年30%的收入来自个性化推荐，自2008 年起推荐算法为 YouTube 每天增加了数十万小时的观看时长，每年视频点击量增幅达到50% ，当用户进入京东、淘宝app或者网页端，每个用户的首页展示都是依据行为偏好进行精准推荐。个性化推荐系统在时代发展下已经成为大势所趋。
对用户而言，用户的个性、兴趣、习惯都各不相同，如果产品为每个用户呈现的内容都相似，必然会影响相当一部分的用户体验。
达观推荐系统，助力产品优化体验
在本次产品经理大会上，达观数据CEO陈运文详细介绍了个性化推荐在产品应用中的场景、推荐系统的常见问题以及对此的解决方案。
冷启动问题、马太效应、回声室效应是产品运营中的常见问题。达观数据陈运文在自然语言处理领域有着十余年的实战经验，本次大会上从产品技术层面全面分享了如何通过构建用户长短期两级兴趣模型、自学习循环体系等给用户呈现惊喜多样化的推荐结果。
大会上陈运文介绍“企业通过个性化的用户点击行为可全面了解用户，目前计算机程序对自动化处理的技术已经成熟，可代替原来传统的人工处理筛选方式，帮助企业大幅度提升运行效率。对于很多平台上无法曝光的长尾内容，个性化推荐也是促使平台良性发展的解决方案。”
达观数据的个性化推荐系统通过外围数据预先建立用户画像，为冷启动用户设立候选推荐集合和特殊的画像，通过毫秒级生成用户画像有效解决冷启动问题。用户的兴趣随着时间的变化会不断迭代变化，达观此套推荐系统对于不同行业均具有强大的学习能力，实现用户画像实时更新、自动训练排序效果、不断优化推荐结果。
作为国内唯一一家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司，达观数据的个性化推荐引擎已服务酷6、Wifi 万能钥匙、和讯财经、爱卡汽车等近百家企业，帮助传媒、电商、社交等行业有效提升点击率、转化率及用户粘性，极大地增加客户的经营效益。
