福布斯曾对职场中612位商务和技术人士进行调研，其中58%的人表示自己所在的组织正在研究人工智能技术，但在工作中使用了人工智能系统的只有12%。
纵观目前的市场情况，大部分人工智能的应用主要集中在互联网、科技和金融行业。法律行业算是例外，虽然行业本身有着天然的滞后性，但近几年国内外很多公司开发出的技术应用让一波又一波人好奇：不远的未来人工智能会不会颠覆这个传统行业？
从国内近两年法律机器人公司的涌现，到一二线城市的法院陆续宣布研发人工智能辅助办案系统，国内知名律所君合和方达都在积极引进人工智能技术。无论是资本市场的涌入还是政府的支持，法律与人工智能的结合越来越热。这些力量的加持是否会改变整个行业的服务方式？亦或是带来新的机遇？
法律服务用不起，因为没有商品化
传统的法律服务中，律师和律所是大众获得法律服务的唯一通道。随着互联网和人工智能的普及，法律机器人这些商业模式的崛起，终端用户逐渐开始可以直接享用咨询服务。2015年问世的国外法律机器人DoNotPay实现了完美协助用户处理交通罚单纠纷等事件，并且它还可以帮助底层人民免费撰写相关法律文件，申请政府住房。
替代性的商业模式打破了传统法律行业垄断的特点，去中介化的管理让终端用户直接触及法律服务，同时机器标准化的处理能力也解决了律师专业素养参差不齐的问题。自动和批量化处理让法律服务以商品的形式，用更亲民低廉的价格来服务大众。DoNotPay与其说提供的是一种服务，其实本质上也是一款产品。标准化的服务方式一方面可以触及大量的人群，一方面低廉的价格也让触及到的人用的起法律服务。
一旦人们心理觉得，“使用法律服务原来这么方便呀”，群众知法守法的法律意识也会无形中增强。
文本审核，人工智能比你的员工更靠谱
说到人工智能，企业最先想到它的明显优势是节省时间——计算机系统可以在短时间内分析海量的信息。在大型企业中往往有大量的重要文件需要精细的校对，员工得花上一两个小时校对一份文件。而如果把这份文件交给人工智能软件运行，不到一分钟的时间便可以找到并修复所有错误。这些文件可以是法务合同，也可以是任何有规则的文书。相比于人，计算机可以快速地处理下面事情:
- 识别所有形式和文件类型中的潜在相关数据；
- 进行法律研究，而这相当于一个成熟律师几天的工作；
- 分析合同和其他文档，查找错误和缺少的信息。
谷歌法律运营部负责人曾在ILTACON上分享谷歌法务部门的运营方式：充分利用机器学习算法来自动化处理内部法律问题。谷歌法律运营团队充分利用机器学习和合同分析学，从本来需要大量阅读的合同中提炼出元数据和条款，让整个团队能够快速审查各种投资组合方案，几乎不再需要人工干预。
除了效率上的提升，对企业来说更重要的是准确率。通过人工智能自动对比文档，员工可以更快地识别他们的文档中的漏洞和错误。自定义的文本审核分析程序也可以识别已知类型合同中缺少的术语或定义。文档分析还可以发现文档中尚未明确的逻辑联系，这些都能够让员工重新审视文本内容。很多智能辅助审查工具，包括预测编码，能够实现实时审查信息，及时提醒法务人员在早期发现可规避的法律风险。
人工智能，重新定义律师
律师的工作分为常规任务和定制化法律服务。前者是处理大量的数据，搜集大量的案例，后者是大量的执行和判断工作。达观数据CEO陈运文介绍，很多律所找到达观数据沟通需求，希望可以建立一套更完善的内部搜索系统，通过分析以往的判例，进行归纳、分析和标签提取，让律师在接到新案件的时候能更有效地提供专业服务。
就拿简单的贷款审核来说，有统计显示在全国一年大约需要花费36万小时律师们的时间。在国外已经很多公司选择了用机器来审核合同协议。BIM 推出的 ROSS 系统是一个例子，通过快速筛选历史数据库，并结合Google这样搜索系统，在几秒钟内便能找到支持数据的最新案例、法条和建议。
当下流行的知识图谱
北卡罗来纳大学法学院的Dana Remus教授在研究中发现，所有法律工作（常规和部分定制），约有13％的工作内容将最终由各种自动化系统实现。他的研究还有一个很有意思的发现，即不同领域的法律工作将受到不对称的影响。法律个性化服务中大量决策的部分，例如取证和向客户提供咨询服务，这些工作占到律师计费时间中的55%，他们受到的影响会很少。而文件审查（占到计费时间的4%）将可完全被机器替代。占工作计费40%左右的尽职调研则会部分由人工智能来协助。
技术让律师们从之前筛选本文中解放出来，用更多的时间来研究以往的历史案例。不难看出，未来律师的工作重点会越来越集中在谈判、沟通调节这些工作上。
国内目前新兴的法律平台，无论是无讼，还是法律谷，提供的法律服务都越来越透明化。在此之前，由于法律行业的市场并未平台化，律师的评价体系很大程度上没有透明机制。人工智能的协助让好的律师，普通律师，较差的律师将一目了然。当然这样的结果很可能给律师市场造成马太效应。好的律师由于评价高将会有更多的业务，资历尚浅的律师则是相反的结果。
技术的引入也可以使整个行业竞争环境发生变化：小的团队也有机会与大公司参与市场竞争。以往大公司可以有充足的资金从全球顾上一大波人来处理文书工作，小公司因为人力不足则无法胜任。现在则是小公司也可以利用 AI 技术开展自己的业务和运营工作。以往的传统律所都是为大型企业服务，近几年为中小企业服务的公司也越来越多。比如法BOSS就是一家专门服务中小企业的互联网法律助理服务商。
当技术解决了一部分人力的问题，公司之间的竞争便转向更直接的专业性、服务、品牌和运营这些部分。人工智能的发展是否会洗牌律师行业还要根据市场的整体商业模式变动去看，但无疑以技术化的低成本模式提供法律服务，已经逐渐形成一种新趋势。
