市面上的招股说明书，动辄三四百页，关键的发行人信息、财务信息、股权结构图，如何快速查找？券商研究报告，几十页上百页，核心图表、数字、观点如何有效获取？合同中，关键条款如何快速定位？在信息过载时代基于市面的需求，达观数据自主研发的智能文档审阅（IDP）系统能从几百页的长文档中智能提取实体、关系级别信息，也能提取关键图表、段落、章节等文档要素级别信息，可百倍提升阅读效率。
达观的智能文档审阅（IDP）系统如何做到支持全内容提取：
一、达观拥有强大的自研文档标注功能
- (1) 支持文字划选、框选、表格内容一键标注；
- (2) 支持图片、表格框选；
(3) 支持表格增删线条、合并/拆分单元格等多种操作；
- (4) 支持字段组合标注；
二、 依靠达观的独家版面还原技术
- (1) 可还原文件的页眉页脚、图、表、标题、段落、目录等版面信息。
- (2) 支持对还原结果进行编辑，包括修改文字和表格结果。
- (3) 支持直接导出文字内容、图片、表格结果。
- (4) 支持API对接输入，为后续信息提取提供底层技术能力。
版面还原示例图
三、达观自有模型训练平台，完成AI自动提取
达观基于NLP、深度学习技术，提供了强大易用的模型训练平台。
- (1)在系统中内置多种算法，可针对不同的抽取关键字选择不同的算法，模型参数可动态调整。
- (2) 元素抽取算法可以支持抽取如段落，图片，表格等内容。
- (3) 同时支持模型导入导出，可在不同场景下进行模型的迁移。支持现有模型增量训练，大幅提升训练效率
内置多种算法
招股书抽取模型示例
私募基金合同抽取模型示例
据了解达观数据的全内容关键信息提取产品，已在某交易所、头部券商研究所、头部券商托管部门部署应用，结合行业多年经验积累，已形成招股说明书提取、研究报告审核、私募基金合同提取等多个开箱即用模型。未来将持续积累，为客户数字化智能化转型、工作效率提升提供利器。
开箱即用模型示例
